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Modelo de apoio à decisão para seleção de tecnologias de manufatura aditiva em sistemas produtivos

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Autor Calderaro, Douglas Rhoden;
Lattes do autor http://lattes.cnpq.br/3885052573646332;
Orientador Lacerda, Daniel Pacheco;
Lattes do orientador http://lattes.cnpq.br/6330279254229431;
Co-orientador Veit, Douglas Rafael;
Lattes do co-orientador http://lattes.cnpq.br/0207537000848000;
Instituição Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
Sigla da instituição Unisinos;
País da instituição Brasil;
Instituto/Departamento Escola Politécnica;
Idioma pt_BR;
Título Modelo de apoio à decisão para seleção de tecnologias de manufatura aditiva em sistemas produtivos;
Resumo A Manufatura Aditiva (AM) vem apresentando crescimento contínuo de adoção por parte das organizações nos últimos anos, modificando os processos produtivos, cadeia de suprimentos, manutenção, desenvolvimento de produto e a economia global. Há no mercado, diversas tecnologias de AM e equipamentos para utilização, contudo, não há diretrizes, benchmarking ou ferramentas de suporte a decisão quanto à seleção adequada. Esta pesquisa apresenta um modelo de apoio à tomada de decisão para seleção de tecnologias de AM em sistemas produtivos. Onde, relacionou-se as características das tecnologias de AM com os critérios competitivos, para que a seleção de tecnologias de AM seja alinhada com os objetivos dos sistemas produtivos. Para isso, utilizou-se o método análise hierárquica de processos (AHP) para execução da análise pareada das tecnologias em relação aos critérios competitivos e a análise conjunta para obtenção das utilidades através da identificação das preferências dos respondentes por meio do ordenamento dos cartões. Além do banco de dados, composto por informações obtidas na literatura e nos catálogos técnicos dos fabricantes de equipamento de AM. O artefato foi avaliado em três situações distintas. Dessa forma, esta pesquisa contribui tanto para o meio acadêmico quanto empresarial, ao desenvolver um artefato funcional de seleção de tecnologia de Manufatura Aditiva. E também, ao contribuir para o aumento da disponibilidade de informações relativas às nove tecnologias aditivas, mais comumente utilizadas na indústria.;
Abstract Additive Manufacturing (AM) has been showing steady growth in adoption by organizations in recent years, changing production processes, supply chain, maintenance, product development, and the global economy. There are several AM technologies and equipment in the market, however, there are no guidelines, benchmarking or decision support tools for proper selection. This research presents a model to support decision making for the selection of AM technologies in productive systems. Where, the characteristics of the AM technologies are related to the competitive criteria, so that the selection of AM technologies is aligned with the objectives of the productive systems. For this, the analytic hierarchy process (AHP) method was used to perform the matched analysis of the technologies in relation to the competitive criteria and the conjoint analysis to obtain the utilities through the identification of the preferences of the respondents through the ordering of the cards. In addition to the database, composed of information obtained in the literature and in the technical catalogs of the AM equipment manufacturers. The artifact was evaluated in three different situations. Thus, this research contributes both to the academic and business environments, as it develops a functional artifact of selection of Additive Manufacturing technology. It also contributes to increasing the availability of information on the nine additive technologies most commonly used in industry.;
Palavras-chave Manufatura aditiva; Critérios competitivos; Sistemas produtivos; Análise conjunta; Análise Hierárquica de Processos (AHP); Additive manufacturing; Competitive criteria; Production systems; Conjoint analysis; Analytic Hierarchy Process;
Área(s) do conhecimento ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção;
Tipo Dissertação;
Data de defesa 2019-03-26;
Agência de fomento CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior;
Direitos de acesso openAccess;
URI http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/8385;
Programa Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas;


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