Resumo:
Em um mundo com uma complexidade crescente, um cenário desafiador e o aumento da competitividade, muitas empresas sentem que suas cadeias de suprimentos não possuem as competências necessárias para prosperar em tal ambiente. Antigos problemas das cadeias de suprimentos, ainda, são desafios atuais para em diversas organizações. Assim, a gestão da cadeia de suprimentos e o redesenho dessas cadeias possuem um papel estratégico, demonstrando distintos objetivos e resultados, tais como a redução de custos, menores níveis de inventário e a redução do efeito chicote. As propostas de redesenho das cadeias se baseiam em diversas metodologias, como o Just-In-Time, a produção enxuta e a Teoria das Restrições (TOC). Dentre tais metodologias, a TOC propõe uma solução para a cadeia que visa o aumento do ganho ao mesmo tempo que os estoques são reduzidos. Dentro do contexto das cadeias de suprimentos, entretanto, as pesquisas de TOC apresentam lacunas tais como: a falta de um modelo conceitual ou método para aplicação de suas práticas; a falta de estudos que avaliem a implementação das suas métricas de performance; e a deficiência de evidência empírica para suportar seus benefícios. Assim, essa pesquisa objetiva sanar tais lacunas utilizando-se de uma modelo de simulação baseado em um caso empírico real para aplicar a solução de reabastecimento da cadeia de suprimentos da TOC. A modelagem de dinâmica de sistemas é utilizada para a criação do modelo base e os outros cenários que simulam a aplicação gradual de cada um dos passos da teoria. São mensurados os níveis de inventário, o ganho, o inventário-dólar-dia (IDD) e a frequência de reabastecimento são mensurados para cada cenário e comparados para melhor compreensão os benefícios, assim como suas respectivas significâncias. A análise do impacto causal é usada para comparar esses diferentes cenários com o modelo base, assim como comparar os cenários entre si. Os resultados e as descobertas são apresentados e discutidas, e as contribuições são detalhadas empiricamente e academicamente. A conclusão resume a pesquisa e apresenta possíveis pesquisas futuras que podem derivar do presente estudo.