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Avaliação de técnicas de sensoriamento remoto no mapeamento da distribuição da espécie arbórea invasora ligustrum lucidum wt aiton no sul do bioma Mata Atlântica

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Autor Boldo, Elton Leonardo;
Lattes do autor http://lattes.cnpq.br/6513600458302094;
Orientador Oliveira, Juliano Morales de;
Lattes do orientador http://lattes.cnpq.br/9881056159697615;
Instituição Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
Sigla da instituição Unisinos;
País da instituição Brasil;
Instituto/Departamento Escola Politécnica;
Idioma pt_BR;
Título Avaliação de técnicas de sensoriamento remoto no mapeamento da distribuição da espécie arbórea invasora ligustrum lucidum wt aiton no sul do bioma Mata Atlântica;
Resumo Definir técnicas com acurácia para mapear a ocorrência de espécies invasoras facilita a compreensão de sua ocorrência, dominância e habitats preferenciais. Produzir mapas detalhados com ferramentas associadas em um Sistema de Informações Geográficas – SIG pode auxiliar e diminuir o tempo de trabalho para mapear e apontar a tomada de decisões com vistas a elaboração de estudos, dinâmicas de ocorrência e políticas de controle de espécies invasoras. O objetivo principal do estudo é mapear a distribuição espacial de L. lucidum na região serrana no sul do Bioma Mata Atlântica, em diferentes escalas espaciais. De forma específica pretende-se (i) avaliar mapeamentos de manchas de invasão obtidas a partir de imagens multiespectrais dos satélites Geoeye (pixel de 0,25m2) e Landsat 5 TM (pixel de 900m2), quanto à acurácia da classificação, área total invadida, tamanho e número de manchas; e se aplicável, (ii) determinar a ocorrência potencial da espécie para uma área mais ampla, a partir de imagens Landsat 5 TM. Aplicou-se técnicas de classificação supervisionada para o uso do solo e para a ocorrência da espécie invasora determinou-se o NDVI, a classificação dos pixels pelo método Spectral Angle Mapper (S.A.M) e a acurácia pelo índice kappa. A classificação com imagem do Geoeye apresentou uma ocorrência de 239.60 ha e um índice kappa de 0.86, onde a maior área ocupada correspondeu a manchas entre 1 e 100m². Já o uso de imagens do Landsat 5TM apresentou na sua classificação final uma área de 219.06ha de ocorrência da espécie e um índice kappa de 0.74, onde a maior área ocupada correspondeu a manchas maiores de 15.000m². Para aferir a acurácia da imagem de baixa resolução espacial utilizou-se os pontos de controle da imagem do Geoeye, obtendo um índice kappa de 0.38. Pelo modelo acurado gerou-se um modelo de ocorrência potencial para uma região de 341km², obtendo uma área de 16.379ha da espécie e uma ocorrência de 9.74% do L. lucidum em relação as áreas florestais. A espécie possui ocorrência confirmada e representativa na área e em curto espaço de tempo poderá se tornar uma ameaça ao ecossistema florestal da Serra Gaúcha, alcançando percentuais de invasão que não possibilitem sua erradicação. Devido a ocorrência em ampla escala do L. lucidum como invasor, o controle só pode ser possível em fases iniciais do processo, sendo economicamente restritiva e ecologicamente inviável em etapas avançadas.;
Abstract Set techniques to accurately map the occurrence of invasive species facilitates the understanding of its occurrence, dominance and preferred habitats. Produce detailed maps with associated tools in a Geographic Information System - GIS can help and reduce working time to map and point out the decision-making with a view to preparing studies, dynamics of occurrence and governance control of invasive species. The main objective of the study is to map the spatial distribution of L. lucidum in the mountainous region in the south of the Atlantic Forest biome, at different spatial scales. Specifically intended to (i) evaluate mappings invasion spots obtained from multispectral satellite images of Geoeye (pixel 0,25m²) and Landsat 5 TM (pixel 900m²), as to the accuracy of classification, total área invaded , size and number of spots; and if applicable, (ii) determining the potential for occurrence in a wider area, from 5 Landsat TM images. It applied supervised classification techniques for land use and the occurrence of invasive species determined the NDVI, the classification of pixels by Spectral Angle Mapper Method (SAM) and the accuracy of the kappa index. The classification Geoeye image showed an occurrence of 239.60 ha and a kappa index of 0.86, where the highest occupied area corresponded to spots between 1 and 100 m². Already using Landsat 5TM images presented in their final classification of an área 219.06ha of occurrence of the species, and a kappa index of 0.74, where the highest occupied area corresponding to larger spots 15.000m². To assess the accuracy of the low spatial resolution image used to the control points of Geoeye image, getting a kappa index 0.38. By accurate model was generated a potential occurrence model for a region of 341km², obtaining an area of 16.379ha the species and occurrence of 9.74% of L. lucidum over forest areas. The species has confirmed and representative occurrence in the area and in short time can become a threat to the forest ecosystem of Serra Gaucha, reaching invasion percentages which do not lend its eradication. Due to occur on a large scale of L. lucidum as an intruder, the control can only be possible in the early stages of the process, being economically and ecologically feasible restrictive in advanced stages.;
Palavras-chave Ligustrum lucidum; Sensoriamento remoto; Espécie exótica invasora; Remote sensing; Invasive alien species;
Área(s) do conhecimento ACCNPQ::Ciências Biológicas::Biologia Geral;
Tipo Dissertação;
Data de defesa 2015-07-30;
Agência de fomento Nenhuma;
Direitos de acesso openAccess;
URI http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4953;
Programa Programa de Pós-Graduação em Biologia;


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