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Usando modelos de regressão linear para estimar o peso de uma produção avícola

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Autor Schoffen, Alexsandro;
Orientador Gerhard, Ana Cristina;
Lattes do orientador http://lattes.cnpq.br/2111793133615836;
Instituição Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
Título Usando modelos de regressão linear para estimar o peso de uma produção avícola;
Resumo Com o presente trabalho, buscou-se verificar a possibilidade de estimar o desenvolvimento de uma produção avícola através dos modelos de regressão linear, considerando as variáveis: dias de alojamento e ração consumida pelas aves. Define se como modelo de regressão linear uma relação linear simples entre uma variável dependente y e uma variável independente x. Para Chein (2019, p.11) a “variável dependente ou a variável endógena, y, é aquela cujo comportamento será explicado pela variável x, chamada de variável explicativa, regressor ou variável independente”. Obteve-se o resultado a partir dos dados coletados de uma produção avícola em dois aviários que têm uma quantidade total de 49900 aves alojadas. Para a coleta de dados, realizou-se uma pesagem de 1% do total alojado, nos dias em que os frangos estavam 7, 14, 21, 28, 35 e 42 dias na granja. Através destes resultados, concluiu-se que essa relação não se dá por um modelo de regressão linear, uma vez que não conseguimos explicar a variável “peso” através das variáveis independentes observadas.;
Palavras-chave Regressão linear; Produção avícola;
Tipo TCC;
Data de defesa 2023-07-03;
URI http://repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/13082;
Nivel Graduação;
Curso Matemática;


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Nome: Alexsandro Schoff ...
Tamanho: 472.9Kb
Formato: PDF
Descrição: usando_modelos
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