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Utilização de algoritmos genéticos em restauração de sistemas de potência
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| Autor | Mendel, Carlos Alberto; |
| Lattes do autor | http://lattes.cnpq.br/1115197398154793; |
| Orientador | Cechin, Adelmo Luis; |
| Lattes do orientador | http://lattes.cnpq.br/6026974071792846; |
| Instituição | Universidade do Vale do Rio do Sinos; |
| Sigla da instituição | UNISINOS; |
| País da instituição | Brasil; |
| Instituto/Departamento | Escola Politécnica; |
| Idioma | pt_BR; |
| Título | Utilização de algoritmos genéticos em restauração de sistemas de potência; |
| Resumo | Este trabalho apresenta um método de Inteligência Artificial para ser utilizado em operações de Restauração de Sistemas de Potência, com o desenvolvimento de um sistema hibrido. O sistema utiliza um Algoritmo Genético (AG), que codifca seqüências de operações de chaveamento. Durante a evolução do AG, as operações sugeridas são avaliadas por um programa de Fluxo de Potência, que fornece dados para a função objetivo deste AG. Para este AG, uma nova representação de genoma foi criada, capaz de codificar estágios compostos de blocos de operações sequenciais. Juntamente a esta nova representação, foram desenvolvidos operadores de cruzamento e de mutação; |
| Abstract | This work reports the development of an Artificial Intelligence system applied to Power Systems Restoration, with an hybrid approach. The system employs a Genetic Algorithm (GA) to generate sequences of operations which are analysed by a Power Flow program to verify and access their fitness. For this GA, a new genoma representation was developed, as well as two genetic operators, for crossover and mutation; |
| Palavras-chave | algoritmos genteticos; inteligência artificial; restauração; sistemas de potência; artificial neural Networks; genetic algorithms; hybrid systems; power flow; power systems restoration; |
| Área(s) do conhecimento | Ciências Exatas e da Terra; |
| Tipo | Dissertação; |
| Data de defesa | 2006-02-23; |
| Agência de fomento | Nenhuma; |
| Direitos de acesso | openAccess; |
| URI | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2217; |
| Programa | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada; |
Arquivos deste item
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PPG Computação Aplicada [365]
PPG Computação Aplicada