| Autor | Abreu, Sandra Collovini de; |
| Lattes do autor | http://lattes.cnpq.br/0943477449872196; |
| Orientador | Vieira, Renata; |
| Instituição | Universidade do Vale do Rio do Sinos; |
| Sigla da instituição | UNISINOS; |
| País da instituição | Brasil; |
| Instituto/Departamento | Escola Politécnica; |
| Idioma | pt_BR; |
| Título | Análise de expressões referenciais em corpus anotado da língua portuguesa; |
| Resumo | A análise de expressões referenciais é fundamental na interpretação do discurso. A identificação de expressões correferentes é importante em diversas aplicações de Processamento da Linguagem Natural. Expressões referenciais podem ser usadas para introduzir entidades em um discurso ou podem fazer referência a entidades já mencionadas, podendo fazer uso de redução lexical, como em: “O Eurocenter oferece cursos de Japonês na bela cidade de Kanazawa. Os cursos têm quatro semanas de duração”. Onde “cursos de Japonês” introduz uma nova entidade e “os cursos” retomam essa entidade. A resolução de correferência é o processo de identificar as expressões que se referem à mesma entidade no discurso. As expressões referenciais são analisadas e a existência de um antecedente textual é verificada. Aquelas que introduzem novos elementos, chamamos novas no discurso. Esta dissertação apresenta um estudo das características de um tipo específico de expressões referenciais (descrições definidas) com o objetivo de identi; |
| Palavras-chave | aprendizado de máquina; classificação automática de expressões; referenciais; resolução de anáforas; resolução de correferência; expressões referenciais; Inteligência artificial; |
| Área(s) do conhecimento | Ciências Exatas e da Terra; |
| Tipo | Dissertação; |
| Data de defesa | 2005-02-23; |
| Agência de fomento | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; |
| Direitos de acesso | openAccess; |
| URI | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2206; |
| Programa | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada; |