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Extração de regras de redes neurais artificiais aplicadas ao problema da determinação da estrutura secundária de proteínas
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| metadataTrad.dc.contributor.author | Battistella, Eduardo; |
| metadataTrad.dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/1951082328012493; |
| metadataTrad.dc.contributor.advisor | Cechin, Adelmo Luis; |
| metadataTrad.dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/6026974071792846; |
| metadataTrad.dc.publisher | Universidade do Vale do Rio do Sinos; |
| metadataTrad.dc.publisher.initials | UNISINOS; |
| metadataTrad.dc.publisher.country | Brasil; |
| metadataTrad.dc.publisher.department | Escola Politécnica; |
| metadataTrad.dc.language | pt_BR; |
| metadataTrad.dc.title | Extração de regras de redes neurais artificiais aplicadas ao problema da determinação da estrutura secundária de proteínas; Rule extraction from artificial neural networks applied to the problem of protein secondary structure prediction; |
| metadataTrad.dc.description.resumo | Extração de Regras de Redes Neurais Artificiais Aplicadas ao Problema da Previsão da Estrutura Secundária de Proteínas apresenta o estudo feito sobre a extração de conhecimento de Redes Neurais na forma de regras difusas. Na aplicação desta técnica, foi utilizado o problema da classificação da estrutura secundária de proteínas, em alfa, beta e coil, a partir da estrutura primária. Serão apresentadas as implementações feitas para viabilizar esta tarefa. Dentre elas: a implementação de recursos adicionais ao software de extração de regras; a definição de uma metodologia de extração de regras; a implementação desta metodologia; e a análise das regras extraídas. Dentre os recursos implementados no processo de extração, sra visto que o foco principal foi o de embasar o conhecimento extraído sobre um suporte estático e disponibilizar medidas complementares para sua avaliação. Na definição da metodologia, será visto que cuidados devem ser tomados na preparação da base de dados e na definição da estrutura da rede; |
| metadataTrad.dc.description.abstract | This work presents a study about knowledge extraction from Neural Networks in the form of fuzzy rules. In the application of this technique, it was investigated the problem of classification of the protein secondary structure (alpha, beta and coil) from its primary structure. The implementations that make possible this task will be presented. Amongst them: the implementation of new features in the rule extraction software; the definition of a methodology for the rule extraction process; the implementation of this methodology; and the analysis of the rules. Amongst the implemented features in the rules extraction process, it will be noticed that the main point was to provide a statistical support for the knowledge extracted and to make available additional resources to measure this information. In the definition of this methodology, it will be seen that some considerations must be observed in the database preparation and in definition of the network structure. Observations that had been followed and pr; |
| metadataTrad.dc.subject | data minning; dobramento de proteínas; extração de regras; inteligência artificial; regras de redes; rede neural artificial; redes neurais; data minning; protein folding; rule extraction; artificial neural network; |
| metadataTrad.dc.subject.cnpq | Ciências Exatas e da Terra; |
| metadataTrad.dc.type | Dissertação; |
| metadataTrad.dc.date.issued | 2004-03-09; |
| metadataTrad.dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; |
| metadataTrad.dc.rights | openAccess; |
| metadataTrad.dc.identifier.uri | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2197; |
| metadataTrad.dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada; |
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