Autor |
Hamdan, Yuri Dias; |
Lattes do autor |
http://lattes.cnpq.br/8596459728807435; |
Orientador |
Piran, Fabio Antônio Sartori; |
Lattes do orientador |
http://lattes.cnpq.br/4815442167816162; |
Instituição |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
Sigla da instituição |
Unisinos; |
País da instituição |
Brasil; |
Instituto/Departamento |
Escola Politécnica; |
Idioma |
pt_BR; |
Título |
Análise exploratória da eficiência de sistemas produtivos utilizando o Benchmarking interno e a DEA Window; |
Resumo |
A eficiência é um indicador chave para avaliar o desempenho das unidades produtivas
de uma organização. A análise da eficiência permite aos gestores avaliarem como as
empresas estão operando, em comparação com as metas de produtividade
estipuladas em distintos períodos de tempo. Este estudo tem como objetivo, analisar
a eficiência ao longo do tempo por meio do benchmarking interno e da DEA Window
do processo produtivo de uma empresa no segmento metalmecânico. O DEA Window
é uma abordagem de painel não paramétrico, sendo adequada para medir o nível de
eficiência de várias unidades de tomada de decisão (DMUs) com relação ao seu
próprio desempenho ao longo do tempo. Na pesquisa é realizado um estudo de caso,
buscando obter os scores de eficiência das DMUS, assim como comparar os scores
de eficiência e as metas e ganhos dos modelos DEA e DEA Window com janelas de
três e seis períodos. Os principais resultados mostram que o modelo DEA
convencional obteve uma eficiência média de 75,93%, enquanto as abordagens com
janelas de três e seis períodos apresentaram eficiências médias de 98,64% e 97,11%,
respectivamente. Além disso, na análise comparativa de metas e ganhos, o modelo
DEA convencional indicou ganhos que chegaram a atingir até dez vezes o valor de
determinados inputs, se comparado com os modelos DEA Window, evidenciando
problemas de discriminação dos modelos Window. As principais contribuições deste
trabalho indicam que, quando se dispõe de uma série histórica maior, a abordagem
de janelas associada ao benchmarking interno pode constituir uma alternativa para
avaliar a eficiência ao longo do tempo. Além disso, o modelo DEA Window permite
uma análise dinâmica da eficiência, pois a utilização de janelas móveis possibilita
acompanhar a evolução da eficiência ao longo do tempo.; |
Abstract |
Efficiency is a key indicator for assessing the performance of an organization's
production units. Analyzing efficiency allows managers to assess how companies are
operating in comparison with the productivity targets set for different periods of time.
The aim of this study is to analyze efficiency over time by means of internal
benchmarking and the DEA Window of the production process of a company in the
metal-mechanics segment. The DEA Window is a non-parametric panel approach that
is suitable for measuring the level of efficiency of various decision-making units (DMUs)
in relation to their own performance over time. A case study is carried out, seeking to
obtain the efficiency scores of the DMUs, as well as comparing the efficiency scores
and the targets and gains of the DEA and DEA Window models with windows of three
and six periods. The main results show that the conventional DEA model obtained an
average efficiency of 75.93%, while the three- and six-period window approaches had
average efficiencies of 98.64% and 97.11%, respectively. Furthermore, in the
comparative analysis of targets and gains, the conventional DEA model indicated gains
of up to ten times the value of certain inputs, when compared to the DEA Window
models, highlighting the Window models' discrimination problems. The main
contributions of this work indicate that, when a longer time series is available, the
window approach associated with internal benchmarking can be an alternative for
evaluating efficiency over time. In addition, the DEA Window model allows for a
dynamic analysis of efficiency, since the use of moving windows makes it possible to
follow the evolution of efficiency over time.; |
Palavras-chave |
Indústria metalmecânica; Eficiência ao longo do tempo; Análise Envoltória de Dados; DEA Window; Benchmarking interno; Metalworking industry; Efficiency over time; Data Envelopment Analysis; Internal benchmarking; |
Área(s) do conhecimento |
ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção; |
Tipo |
Dissertação; |
Data de defesa |
2025-03-17; |
Agência de fomento |
CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; |
Direitos de acesso |
openAccess; |
URI |
http://repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/13745; |
Programa |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas; |