Sequenciamento inteligente: uma proposta de integração entre o aprendizado por reforço e o tambor-pulmão-corda

metadataTrad.dc.contributor.author	Klein, Daniel Luis;
metadataTrad.dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/3242693079588828;
metadataTrad.dc.contributor.advisor	Gauss, Leandro;
metadataTrad.dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/8209657938986583;
metadataTrad.dc.contributor.advisor-co1	Lacerda, Daniel Pacheco;
metadataTrad.dc.contributor.advisor-co1Lattes	http://lattes.cnpq.br/6330279254229431;
metadataTrad.dc.publisher	Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
metadataTrad.dc.publisher.initials	Unisinos;
metadataTrad.dc.publisher.country	Brasil;
metadataTrad.dc.publisher.department	Escola Politécnica;
metadataTrad.dc.language	pt_BR;
metadataTrad.dc.title	Sequenciamento inteligente: uma proposta de integração entre o aprendizado por reforço e o tambor-pulmão-corda;
metadataTrad.dc.description.resumo	Este trabalho tem como objetivo explorar a integração da TOC com o RL para o sequenciamento da produção, utilizando modelos de simulação. Para alcançar tal objetivo, adotou-se a modelagem quantitativa como método de pesquisa. A modelagem quantitativa utiliza técnicas matemáticas e estatísticas para representar e analisar computacionalmente sistemas e processos, permitindo simular diferentes cenários e avaliar seus impactos (Morabito; Pureza, 2012). Ela possibilita a interação entre variáveis e permite abordar problemas complexos para a extração de informações e tomadas de decisões (Dresch; Lacerda; Antunes Junior, 2015; Morabito; Pureza, 2012). Assim, o trabalho utiliza de maneira conjunta as abordagens propostas por Bertrand e Fransoo (2002) e Hillier e Liberman (2015), contemplando quatro etapas: (i) Definição do problema; (ii) Elaboração do modelo conceitual; (iii) Implementação computacional e experimentação; e (iv) Avaliação e aprendizado. Cada etapa corresponde a um capítulo desta dissertação, seguindo a sequência lógica da pesquisa.;
metadataTrad.dc.subject	Teoria das restrições; Aprendizado por reforço; Administração da produção; Planejamento da produção; Controle de produção; Manufatura;
metadataTrad.dc.subject.cnpq	ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção;
metadataTrad.dc.type	Dissertação;
metadataTrad.dc.date.issued	2024-08-29;
metadataTrad.dc.description.sponsorship	CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior;
metadataTrad.dc.rights	openAccess;
metadataTrad.dc.identifier.uri	http://repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/13443;
metadataTrad.dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas;