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Uma laminação conectada : avaliação de eficiência no setor siderúrgico utilizando Network DEA através do benchmarking interno

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metadataTrad.dc.contributor.author Vogt, Josiane Graziele;
metadataTrad.dc.contributor.authorLattes http://lattes.cnpq.br/5052195847772918;
metadataTrad.dc.contributor.advisor Piran, Fabio Antônio Sartori;
metadataTrad.dc.contributor.advisorLattes http://lattes.cnpq.br/4815442167816162;
metadataTrad.dc.publisher Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
metadataTrad.dc.publisher.initials Unisinos;
metadataTrad.dc.publisher.country Brasil;
metadataTrad.dc.publisher.department Escola Politécnica;
metadataTrad.dc.language pt_BR;
metadataTrad.dc.title Uma laminação conectada : avaliação de eficiência no setor siderúrgico utilizando Network DEA através do benchmarking interno;
metadataTrad.dc.description.resumo As empresas estão constantemente buscando a melhoria da produtividade e eficiência dos seus de processos. No mercado siderúrgico mundial, há desafios relacionados com competição internacional, principalmente com produtos a custo baixo. No Brasil, a indústria siderúrgica busca soluções para tornar seus processos mais eficientes, logo, reduzindo perdas, o que por sua vez apresenta reflexos positivos no faturamento das usinas. Dentre os vários processos produtivos do setor siderúrgico, destaca-se a relevância da laminação de barras e perfis, devido à sua gama de produtos que atendem desde indústrias a construção civil. No entanto, muitos estudos focam principalmente em avaliar a eficiência do seu sistema, porém não conseguem dimensionar se os subprocessos que compõem o sistema impactam positiva ou negativamente na eficiência global O objetivo geral da presente pesquisa é avaliar a eficiência em rede, do processo de laminação de aço de uma empresa fabricante de barras e perfis, utilizando o Network DEA (NDEA) por meio do benchmarking interno. Para isso, foi realizado um estudo de caso, onde foi possível analisar a eficiência global da rede, que obteve uma eficiência média de 41,99%, transitando com uma eficiência mínima de 15,12% e máxima de 99,23%. Foi possível analisar a eficiência de cada um dos estágios que a compõem, onde percebeu-se que os escores do terceiro estágio contribuem negativamente para a eficiência global. Por fim, foi possível realizar a análise dos incidentes críticos que afetaram a eficiência global, destacando que 66,67% dos incidentes ocorrem no 4º trimestre de cada ano.;
metadataTrad.dc.description.abstract Companies are constantly seeking to improve the productivity and efficiency of their processes. In the global steel market, there are challenges related to international competition, especially with low-cost products. In Brazil, the steel industry is looking for solutions to make its processes more efficient, thus reducing losses, which in turn has a positive impact on the plants' revenue. Among the various production processes in the steel sector, the relevance of rolling bars and profiles stands out, due to its range of products that range from industries to civil construction. However, many studies focus mainly on evaluating the efficiency of your system but are unable to assess whether the sub-processes that make up the system have a positive impact on overall efficiency. of a company that manufactures bars and profiles, using Network DEA (NDEA) through internal benchmarking. To this end, a case study was carried out, where it was possible to analyze the overall efficiency of the network, which obtained an average efficiency of 41.99%, traveling with a minimum efficiency of 15.12% and a maximum efficiency of 99.23%. It was possible to analyze the efficiency of each of the advances that the composition, where we will see that the third stage scores are improved for global efficiency. Finally, it was possible to carry out an analysis of critical incidents that affected global efficiency, highlighting that 66.67% of incidents occurred in the 4th quarter of each year.;
metadataTrad.dc.subject Eficiência; Indústria siderúrgica; Análise envoltória de dados em rede (NDEA); Benchmarking interno; Efficiency; Steel industry; Network data envelopment analysis (NDEA); Internal benchmarking;
metadataTrad.dc.subject.cnpq ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção;
metadataTrad.dc.type Dissertação;
metadataTrad.dc.date.issued 2024-03-20;
metadataTrad.dc.description.sponsorship CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior;
metadataTrad.dc.rights openAccess;
metadataTrad.dc.identifier.uri http://repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/13205;
metadataTrad.dc.publisher.program Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas;


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