Autor |
Cléber Augusto Diefenthaeler; |
Orientador |
Maria Isabel Wolf Motta Morandi; |
Lattes do orientador |
http://lattes.cnpq.br/4506541364434201; |
Instituição |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
Título |
Segurança de máquinas: um estudo comparativo entre duas metodologias; |
Resumo |
Para que situações perigosas na indústria sejam reduzidas é necessário que
as máquinas e equipamentos sejam projetados levando em consideração a redução
de riscos. A presente pesquisa aborda duas metodologias para apreciação de risco
em máquinas industriais. O objetivo é comparar de forma teórica e prática o
desempenho das metodologias HRN (STEEL, 1990) e SCRAM (SORANNO;
GÖRNEMANN; SCHUMACHER, 2019). Além disso, busca-se identificar as diferenças
de resultados com base nos parâmetros utilizados por cada metodologia, a influência
no resultado levando em consideração o número de níveis para cada parâmetro e a
influência dos níveis de risco. A ausência de comparabilidade entre métodos de
estimativa de riscos pode trazer a incerteza entre resultados obtidos com diferentes
metodologias de estimativa de riscos. Cabe ressaltar que para identificar os perigos
de uma máquina é necessário a realização de uma apreciação de risco e aplicar
medidas de segurança para a redução do risco. A estimativa de risco da máquina
desempenha um papel crucial na escolha e priorização dos métodos de redução de
risco. Conceitualmente, a probabilidade de um evento indesejado específico ocorrer
dentro de um período específico, juntamente com as consequências desse evento
específico pode ser considerado como risco e para identificação desses riscos foram
analisados 20 (vinte) cenários de risco em uma planta industrial no Estado de São
Paulo. Foram aplicadas as metodologias HRN e SCRAM nesses cenários de risco e
identificados quantos cenários de risco apresentaram resultados idênticos, quantos
cenários de risco apresentaram resultados similares e quantos cenários de risco
apresentaram divergência de resultados. Embora, não tenha apresentado resultados
idênticos, não é possível afirmar que uma metodologia seja superior à outra em termos
de estimação de risco.; |
Abstract |
For the hazardous situations in the industry are reduced it is necessary that
machines and equipment are designed taking into account the risk reduction. This
research addresses two methodologies for risk assessment in industrial machinery.
The objective is to compare theoretically and practically the performance of the HRN
(STEEL, 1990) and SCRAM (SORANNO; GÖRNEMANN; SCHUMACHER, 2019)
methodologies. In addition, this research seeks to identify differences in results based
on the parameters used by each methodology, the influence on the result considering
the number of levels for each parameter and the influence of risk levels. The lack of
comparability between risk estimation methods can lead to uncertainty between results
obtained with different risk estimation tools. It should be noted that to identify the
hazards of a machine, it is necessary to carry out a risk assessment and apply safety
measures to reduce the risk. Machine risk estimation plays a crucial role in choosing
and prioritizing risk reduction methods. Conceptually, the probability of a specific
unwanted event occurring within a specific period, together with the consequences of
that specific event can be considered as a risk and to identify these risks, 20 (twenty)
risk scenarios were analyzed in an industrial plant in the State of São Paulo. The HRN
and SCRAM methodologies were applied in these risk scenarios and identified how
many risk scenarios showed identical results, how many risk scenarios showed similar
results and how many risk scenarios showed divergent results. Although it has not
presented identical results, it is not possible to state that one methodology is superior
to the other in terms of risk estimation.; |
Palavras-chave |
Apreciação de risco; Segurança de máquinas; Métodos para estimativa de riscos; Risk assessment; Safety machinery; Risk assessment methods; |
Tipo |
TCC; |
Data de defesa |
2021-07-05; |
URI |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11626; |
Nivel |
Graduação; |
Curso |
Engenharia de Produção; |