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Autor Santos, Matheus Hahn Dos;
Orientador Francisco, Rosemary;
Lattes do orientador http://lattes.cnpq.br/8034080479856691;
Instituição Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
Título GPTR: um modelo para georreferenciamento de pessoas;
Resumo Com a rápida evolução do COVID-19, atingindo mais de 5 milhões de casos no Brasil, o georreferenciamento de pessoas se torna uma necessidade para conter e monitorar a propagação do vírus. Durante a revisão sistemática, somente um estudo foi localizado no tema de georreferenciamento de pessoas e seu foco é em outra problemática que não o controle de aglomerações. Por este motivo, este estudo busca propor um modelo de arquitetura para o problema. Este modelo tem como intuito servir de base para outros estudos que tem como objetivo georreferenciar pessoas em tempo real para o monitoramento e controle de situações que tenham essa necessidade. Para tanto, inicialmente realizou-se uma revisão sistemática da literatura, a fim de identificar tecnologias e métodos a serem aplicadas no modelo proposto. Este modelo foi elaborado, desenvolvido e por fim avaliado por meio de simulação. Durante o desenvolvimento, a LPGD foi considerada e a aplicação não solicita nenhum dado pessoal do usuário. O modelo foi avaliado com uma simulação de 100 mil usuários e os resultados indicam que o modelo teve sucesso ao georreferenciar as pessoas em tempo real;
Palavras-chave Georreferenciamento de pessoas; Controle de aglomerações; Tecnologias móveis e ubíquas; Global positioning system;
Tipo TCC;
Data de defesa 2020-12-11;
URI http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11051;
Nivel Graduação;
Curso Ciência da Computação;


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Nome: Matheus Hahn dos ...
Tamanho: 8.553Mb
Formato: PDF
Descrição: Um_modelo
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