Previsão de receita para empresas com o uso de diferentes técnicas de Aprendizado de Máquina

Autor	Machado, Fernando;
Orientador	Pessin, Gustavo;
Lattes do orientador	http://lattes.cnpq.br/0232988306987805;
Instituição	Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
Título	Previsão de receita para empresas com o uso de diferentes técnicas de Aprendizado de Máquina;
Resumo	Prever receita baseando-se em períodos históricos é um tema muito importante para as empresas, pois auxilia no desempenho e no apoio no processo de tomada de decisões, garantindo às organizações um crescimento escalável e sustentável no mercado. Este trabalho propõe investigar diferentes técnicas de Aprendizado de Máquina em modelos de previsão a fim de auxiliar no planejamento e no processo de tomada de decisão das empresas de forma rápida e eficaz. Para isto, as técnicas escolhidas para realizar esta investigação serão a Regressão Linear, Random Forest e a Redes Neurais Artificiais aplicadas em modelos de intervalos distintos de períodos passados predizendo a receita de um período futuro. Dentre as técnicas escolhidas, Random Forest foi a que apresentou o resultado de previsibilidade mais próxima do real;
Palavras-chave	Previsão de receita; Inteligência artificial; Aprendizado de Máquina; Redes Neurais Artificiais; Regressão linear; Random forest;
Tipo	TCC;
Data de defesa	2018-12-12;
URI	http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11037;
Nivel	Graduação;
Curso	Ciência da Computação;

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Formato: PDF

Descrição: Previsao_de