Autor |
Schuster, Wagner Eduardo; |
Lattes do autor |
http://lattes.cnpq.br/9854420261732827; |
Orientador |
Costa, Luciana de Andrade; |
Lattes do orientador |
http://lattes.cnpq.br/2921649897325599; |
Co-orientador |
Reis, Magnus dos; |
Lattes do co-orientador |
http://lattes.cnpq.br/8995032625426519; |
Instituição |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
Sigla da instituição |
Unisinos; |
País da instituição |
Brasil; |
Instituto/Departamento |
Escola de Gestão e Negócios; |
Idioma |
en; |
Título |
Risk-adjusted return: banking sector analysis through the RAROC model; |
Resumo |
Bank sector scenario in Brazil nowadays is facing increasingly competitiveness and credit loans expansion. Moreover, the resources are scarce and the decision to allocate capital to a product or another represents an important trade-off for managers, what reinforces using robust decision-making tools that consider risk to maximize returns. The aim of this work was to analyze the risk-adjusted return for the banking sector through the RAROC model based on three perspectives: Regulatory, Economic and Forecasted RAROC. The database was provided by a financial institution and contains data for the two core business products (Payroll-linked and Working Capital loans) as well as macroeconomic variables. This work contributes to the literature by proposing a new approach which enables to measure profitability stratified within the institution's portfolio and furthermore to project its values. Methodologically, a Value at Risk (VaR) model with Monte Carlo Simulations was used for the Economic RAROC, a Vector Autoregressive (VAR) model for Forecasting and a historical approach for the Regulatory RAROC. Through Regulatory RAROC an ex-post analysis, month by month, reveals that the Payroll-linked loans returned 8.13% on average with positive and superior average market values throughout the entire period, while Working Capital presented 4.03%, but a result that varied greatly with several negative returns. Furthermore, the Economic Capital calculated for Payroll-linked was substantially lower than the Regulatory while in Working Capital was the contrary, reinforcing that the first would present a much higher return as optimizing the allocated capital (from 6.87% to 45.75% in 2019M06), highlighting the relevance of an internal model. Finally, the Forecasting RAROC enables an ex-ante prospective decision and the results reveals that in a 12-month future scenario the Payroll-linked would return 9.31% in average while Working Capital would present 1.29%, confirming that the first product will continue to remunerate the invested capital properly while the second has a potential for return, however without measures that change the current projected scenario, the product does not present itself as a good capital investment. To conclude, the overall tests reveal that the models had a good performance and therefore bring innovative results that satisfactory contributes to a strategic management focused on risks.; |
Abstract |
O setor bancário no Brasil enfrenta um cenário de crescente competitividade e expansão dos volumes de crédito. Além disso, os recursos são escassos e a decisão entre alocá-los em um produto ou outro representa um importante trade-off para os gestores, reforçando o uso de ferramentas robustas para a tomada de decisão que levem em consideração o risco para maximizar os retornos. O objetivo deste trabalho foi analisar o retorno ajustado ao risco para o setor bancário por meio do modelo RAROC baseado em três perspectivas: RAROC Regulatório, Econômico e Projetado. O banco de dados utilizado foi fornecido por uma instituição financeira e contém dados para os dois principais produtos (Crédito Consignado e Capital de Giro), bem como variáveis macroeconômicas. Este trabalho contribui à literatura ao propor uma nova abordagem que permite medir a rentabilidade estratificada no portfólio do banco e, além disso, projetar seus valores. Metodologicamente, um modelo Value at Risk (VaR) com Simulações de Monte Carlo foi utilizado para o RAROC Econômico, um modelo de Vetores Autoregressivos (VAR) para a Projeção e uma abordagem histórica para o Regulatório. Através do RAROC Regulatório, uma análise ex-post, mês a mês, revela que o Crédito Consignado teve retorno de 8,13%, em média, com valores positivos e superiores aos de mercado ao longo de todo o período, enquanto o Capital de Giro apresentou retorno de 4,03%, porém um resultado que flutuou bastante com vários pontos negativos. Além do mais, o Capital Econômico calculado para o Crédito Consignado foi substancialmente menor que o Regulatório, enquanto no Capital de Giro foi o inverso, reforçando que o primeiro apresentaria um retorno muito maior ao otimizar o capital alocado (de 6,87% para 45,75% em 2019M06), destacando a relevância de um modelo interno. Finalmente, o RAROC Projetado permite uma decisão prospectiva ex-ante e os resultados revelam que, em um cenário futuro de 12 meses, o Crédito Consignado retornaria 9,31% em média, enquanto o Capital de Giro apresentaria 1,29%, confirmando que o primeiro produto continuará a remunerar adequadamente o capital investido, enquanto o segundo tem potencial de retorno, porém sem medidas que alterem o cenário projetado atual, o produto não se apresenta como um bom investimento de capital. Para concluir, os testes gerais revelam que os modelos tiveram um bom desempenho e trazem resultados inovadores que contribuem satisfatoriamente para uma gestão estratégica focada em riscos.; |
Palavras-chave |
Risk-adjusted return; RAROC; Value at risk; Vector autoregressive; Retorno ajustado ao risco; RAROC; Value at risk; VAR; |
Área(s) do conhecimento |
ACCNPQ::Ciências Sociais Aplicadas::Economia; |
Tipo |
Dissertação; |
Data de defesa |
2020-02-27; |
Agência de fomento |
CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; |
Direitos de acesso |
openAccess; |
URI |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9240; |
Programa |
Programa de Pós-Graduação em Economia; |