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Kairós: modelo preditivo baseado em históricos de contextos para o gerenciamento de tempo em projetos de software
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| Autor | Rodrigues, Felipe Chaves; |
| Lattes do autor | http://lattes.cnpq.br/7851342219754622; |
| Orientador | Barbosa, Jorge Luis Victória; |
| Lattes do orientador | http://lattes.cnpq.br/6754464380129137; |
| Instituição | Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
| Sigla da instituição | Unisinos; |
| País da instituição | Brasil; |
| Instituto/Departamento | Escola Politécnica; |
| Idioma | pt_BR; |
| Título | Kairós: modelo preditivo baseado em históricos de contextos para o gerenciamento de tempo em projetos de software; |
| Resumo | Nas mais variadas áreas de negócio, o gerenciamento de projetos tem demonstrado sua importância para atingir os objetivos da empresa, seja ela privada ou governamental. De acordo com Mark Langley, presidente do Project Management Institute (PMI), a maior e mais reconhecida entidade na gestão de projetos, um projeto somente atinge o sucesso se entregar os benefícios que a empresa espera obter. Esta visão torna-se cada vez mais importante no contexto complexo, competitivo e em constante mudança em que o mercado atual se encontra (PMI, 2016). A definição da palavra “projeto”, de acordo com o PMI, diz que este é um esforço temporário, com início e término definidos, para criar um produto, serviço ou resultado único (PMI, 2013). A conclusão de um projeto deve ocorrer quando este tiver seus objetivos atingidos, e para que os objetivos sejam atingidos dentro do esperado, o gerenciamento de tempo é aplicado desde a concepção até a conclusão. Assim, dentre as inúmeras áreas da gestão de projetos, o gerenciamento de tempo se destaca por ter um papel essencial no resultado do trabalho. Por envolver diretamente os prazos, o custo e a qualidade são diretamente afetados por este ponto. O planejamento do cronograma do projeto é alvo de inúmeros estudos da literatura há muito tempo, e ainda hoje continua sendo bastante discutido (ABDEL-HAMID, MADNICK, 1983; JOSLIN, POOLE, 2005; XIAO et. al., 2010; LOPEZ-MARTIN, CHAVOYA, MEDA-CAMPANA, 2015; NIGAR, 2017), abordando diversas técnicas de predição para obter o melhor resultado, no menor tempo e custo. Em um cenário de complexidade crescente, com equipes cada vez mais distribuídas, o uso de novas tecnologias para o auxílio na gestão de projetos tem se mostrado uma alternativa importante. Conceitos de computação móvel e ubíqua vêm sendo cada vez mais aplicados em diversas áreas (WEISER, 1991; SATYANARAYANAN, 2001; BARBOSA, 2015), e estudos mostram também a possibilidade de auxílio na gestão de projetos (BATISTA et. al., 2011; FILIPPETTO et. al., 2016; FILIPPETTO, LIMA, BARBOSA, 2017).; |
| Palavras-chave | Kairós; Projetos de software; Computação ubíqua; Sistemas de recomendação; |
| Área(s) do conhecimento | ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação; |
| Tipo | Dissertação; |
| Data de defesa | 2019-03-28; |
| Agência de fomento | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; |
| Direitos de acesso | openAccess; |
| URI | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9218; |
| Programa | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada; |
Arquivos deste item
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PPG Computação Aplicada [361]
PPG Computação Aplicada