Autor |
Brand, Bianca dos Santos; |
Lattes do autor |
http://lattes.cnpq.br/4001199615503512; |
Orientador |
Rigo, Sandro José; |
Lattes do orientador |
http://lattes.cnpq.br/3914159735707328; |
Co-orientador |
Figueiredo, Rodrigo Marques de; |
Lattes do co-orientador |
http://lattes.cnpq.br/0192178587738651; |
Instituição |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
Sigla da instituição |
Unisinos; |
País da instituição |
Brasil; |
Instituto/Departamento |
Escola Politécnica; |
Idioma |
en; |
Título |
Sapientia: a smart campus model that promotes flexibility; |
Resumo |
Nowadays, the expansion of IoT and ICT technologies is observed, together with the
growing interest in the solutions offered by the Intelligent Concepts applied to the
context of cities and other spaces. However, it was identified in the literature the lack
of flexible models that also included accessibility aspects, besides being able to
incorporate existing hardware and software solutions, which motivates this research
to address such issues and challenges. Thus we propose the Sapientia Smart
Campus model, which promotes flexibility, also including accessibility aspects as
well, with the independence of contexts and being able to incorporate existing
solutions.
Such features are possible due to the architecture of the model, composed of layers
that facilitate the management and update of the technologies used, besides
facilitating the insertion of accessibility aspects and the integration of new and
existing applications. The model implementation evidences this, involving hardware
and software infrastructure, by allowing the same technology to have different
applications and new technologies to be easily incorporated. Experiments were
carried out with a mobile application that incorporated accessibility aspects of the
model and the collection of user behavior information on campus. Also, a data
analysis unit was developed, containing Artificial Intelligence resources that perform
clustering and time series analysis in the collected data. In addition, it was
incorporated existing applications to the developed infrastructure, thus demonstrating
the flexibility of the model.; |
Abstract |
Atualmente observa-se a expansão das tecnologias IoT e ICT, aliadas ao crescente interesse pelas soluções oferecidas pelos Conceitos Inteligentes aplicados ao contexto de cidades e outros espaços. Entretanto, identifica-se na literatura a falta de modelos flexíveis e que também suportem soluções acessíveis, além de ser capaz de incorporar soluções existentes de hardware e software, o que motiva esta pesquisa a abordar tais questões e desafios. Desta forma é proposto o modelo Sapientia Smart Campus, o qual promove flexibilidade, e também inclui aspectos de acessibilidade, com independência de contextos e sendo capaz de incorporar soluções existentes. Tais características são possíveis devido à arquitetura do modelo, composto por camadas que facilitam o gerenciamento e a atualização das tecnologias utilizadas, além de facilitar a inserção de aspectos de acessibilidade e a integração de aplicações novas e existentes. Isso é evidenciado pela implementação realizada, envolvendo a infraestrutura de hardware e de software, que permite que a mesma tecnologia tenha diferentes aplicações e que novas tecnologias sejam facilmente incorporadas. Experimentos foram conduzidos com um aplicativo móvel, o qual incorporou aspectos de acessibilidade do modelo e realizou a coleta de informações de comportamento do usuário no campus. Além disto, uma unidade de análise de dados foi desenvolvida, a qual contém recursos de Inteligência Artificial que realizam agrupamentos e análises de séries temporais nos dados coletados. Além disto, foram incorporadas aplicações existentes na infraestrutura desenvolvida, assim demonstrando a flexibilidade do modelo.; |
Palavras-chave |
Smart campus; Smart campus model; Flexibility; Accessibility; Internet-of-things; Artificial intelligence; Campus inteligente; Modelo campus inteligente; Flexibilidade; Acessibilidade; Internet-das-coisas; Inteligência artificial; |
Área(s) do conhecimento |
ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação; |
Tipo |
Dissertação; |
Data de defesa |
2020-03-19; |
Agência de fomento |
CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; |
Direitos de acesso |
openAccess; |
URI |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9213; |
Programa |
Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada; |