Autor |
Mansilha, Ricardo Brandão; |
Lattes do autor |
http://lattes.cnpq.br/3138599498088186; |
Orientador |
Lacerda, Daniel Pacheco; |
Lattes do orientador |
http://lattes.cnpq.br/6330279254229431; |
Co-orientador |
Cassel, Ricardo Augusto; |
Lattes do co-orientador |
http://lattes.cnpq.br/4398824693069126; |
Instituição |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
Sigla da instituição |
Unisinos; |
País da instituição |
Brasil; |
Instituto/Departamento |
Escola Politécnica; |
Idioma |
pt_BR; |
Título |
Modelo de diagnóstico para gestão da produção de bens de capital do tipo Engineer-to-order; |
Resumo |
A indústria de bens de capital é um dos principais segmentos responsáveis pelo desenvolvimento tecnológico de uma nação. Isso porque engloba empresas que produzem tecnologias e desenvolvem equipamentos e maquinários para outras empresas. Por trabalharem com a mais alta tecnologia, tais organizações possuem um alto grau de complexidade. Além disso, uma parcela considerável dessas empresas se encontra inserida em sistemas produtivos do tipo Engineer-To-Order (ETO). Tais sistemas são fadados a incertezas devido à estratégia de customização geralmente direcionada a um mercado escasso e instável. A justificativa para seguir essa estratégia está no valor agregado pela diferenciação. Entretanto, com o tempo, essas empresas deixaram de ser exclusivas, passando a concorrer acirradamente no mercado. Com isso, além de as exigências repercutirem diretamente nos escopos dos projetos, essas organizações passaram a competir com maior intensidade em prazos e custos. Dito isso, este trabalho busca, inicialmente, estudar os problemas do ETO que podem comprometer o processo de gestão em busca da competitividade, bem como alavancar soluções para os problemas identificados e compreendidos. Nessa perspectiva, a proposta desta tese é desenvolver um modelo de diagnóstico para classificar os problemas característicos da indústria de bens de capital do ETO. Para tanto, inicialmente, realiza-se uma Revisão Sistemática de Literatura. Os problemas do ETO são selecionados e correlacionados a partir de um diagrama de relações de causa-efeito. Assim, por intermédio do estudo das relações entre os problemas do ETO, propõe-se um coeficiente para calcular o potencial de impacto de cada um desses problemas. A partir dos coeficientes, são gerados vetores de prioridades para classificação dos problemas pelo método AHPSort. Para avaliar o modelo proposto, três estudos de casos são realizados e conduzidos à luz da metodologia Design Science Research. O resultado alcançado é a unanimidade das empresas participantes no que tange à relevância do novo artefato, à praticidade de aplicação do modelo e ao diagnóstico alcançado.; |
Abstract |
The capital goods industry is one of the main responsible for the technological development of a nation, since it encompasses companies that develop new technologies, equipment and machinery for other companies. By working with the highest technology, such organizations have a high degree of complexity. In addition, a considerable number of these type of companies are included in Engineer-To-Order (ETO) production systems. Such systems are bound to be uncertain due to the customization strategy which is generally directed to a scarce and unstable market. However, what justifies the use of such strategy is the value added by differentiation. Nevertheless, over time, these companies ceased to be exclusive, starting to compete in the market. As a result, the demands directly affected project scopes and these organizations started to compete more intensively on deadlines and costs. Based on that, the present study aims to analyze the problems related to ETO that can compromise the management process that seeks competitiveness, as well as leverage solutions to the identified problems. In this perspective, the proposal of this thesis is to develop a diagnostic model to classify the characteristic problems of ETO in the capital goods industry. For this end, a Systematic Review of Literature was carried out. The ETO problems were selected and correlated using a cause-effect relationship diagram. Thus, through the study of the relationships between ETO problems, a coefficient is proposed to calculate the potential impact of each of these problems. From the coefficients, priority vectors were generated to classify the problems by the AHPSort method. To evaluate the proposed model, three case studies were carried out and conducted using the Design Science Research methodology. The result achieved showed that all participating companies recognized the relevance of the new artifact, the practicality of application of the model and the diagnosis achieved.; |
Palavras-chave |
AHPSort; Árvore da Realidade Atual; Critérios competitivos; Engineer-to-order; Modelo de diagnóstico; Relações causa-efeito; AHPSort; Current Reality Tree; Competitive criteria; Engineer-to-order; Diagnostic Model; Cause-effect relationship; |
Área(s) do conhecimento |
ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção; |
Tipo |
Tese; |
Data de defesa |
2018-08-05; |
Agência de fomento |
Nenhuma; |
Direitos de acesso |
openAccess; |
URI |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/8718; |
Programa |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas; |