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Análise dos modelos digitais de elevação ASTER GDEM2 e SRTM com o modelo digital de terreno do projeto Radiografia da Amazônia

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Autor Lucas, Vivian Andreaza;
Orientador Thum, Adriane Brill;
Lattes do orientador http://lattes.cnpq.br/7395242724623828;
Instituição Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
Título Análise dos modelos digitais de elevação ASTER GDEM2 e SRTM com o modelo digital de terreno do projeto Radiografia da Amazônia;
Resumo A importância econômica da Amazônia para o país gerou a necessidade de um cuidado e reconhecimento aprofundado sobre todo o território da Floresta. A solução encontrada pelo Exército Brasileiro para mapear a área teve como base o uso de Radar de Abertura Sintética (SAR) Interferométrico na Banda X e na Banda P, gerando Modelos Digitais de Terreno (MDT) e Modelos Digitais de Superfície (MDS). Observando que, atualmente, muitos trabalhos utilizam modelos digitais de elevação para reconhecimento de áreas, foi selecionada uma região no interior do Estado do Amazonas, dentro do Município Fonte Boa para realizar uma comparação altimétrica entre três modelos digitais. Nesta abordagem, foram utilizados os MDE’s provenientes das missões Advanced Spacebine Thernal Emission and Reflection Radiometer Global Digital Elevation Model (ASTER GDEM2), Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) e o Modelo Digital do Terreno - MDT do Projeto Radiografia da Amazônia, adquirido na Diretoria de Serviço Geográfico, disponível do Geoportal do Exército Brasileiro. A contribuição desta análise se dá no esclarecimento sobre estes três tipos de sensores e quais as variáveis que podem influênciar na viabilidade desses Modelos Digitais de Elevação ASTER GDEM 2 e SRTM na extração altimétrica de uma área sem Referência de Nível e com a formação vegetal da Floresta Amazônica em uma Escala de 1:50.000. Foi verificado que o Sensor SRTM não apresentou grande discrepância altimétrica em comparação com o MDT da Radiografia da Amazônia. Apesar dos diferentes tipos de Bandas dos dois Modelos Digitais e da resolução espacial do SRTM ser muito inferior, nesta área selecionada, ele pode ser utilizado em um trabalho que não exija precisão de dados, somente o modelamento de terreno. O Sensor ASTER GDEM2 não se adequou à área selecionada, apresentando grandes variações altimétricas.;
Abstract The importance of Amazônia's economy to the country introduced requirements for are recognition of the entire forest territory. So far, to map all the area, the best solution found by brazilian army was based on use of the Synthetic Aperture Radar (SAR) Interferometry in X Band and Band P, generating Digital Terrain Models (DTM) and Surface Digital Models (MDS). Looking nowadays, many studies use digital elevation models to recognize areas, we selected a region within the State of Amazonas, in the municipality Fonte Boa to perform a comparison between altimetry three digital models. In this approach, the MDE's from the missions Advanced Spacebine Thernal Emission and Reflection Radiometer Global Digital Elevation Model (ASTER GDEM2), Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) and Digital Terrain Model - MDT Amazon Radiography Project were used , acquired on the Board Geographic Service, available from the geoportal of the brazilian army. The enlightenment of this analysis happens from these three types of sensors and which variables would carry the viability of these Elevation Digital Models ASTER GDEM 2 and SRTM in altimetry extraction from an area without reference level and plant formation of the amazon forest on a scale of 1: 50,000. It was established that the SRTM sensor didn't show great altimetry discrepancy in comparison with MDT Amazon Radiography, despite of the two digital models different bands and spatial resolution SRTM much lower, in this selected area. It can be used in a job that doesn't require accurate data, only the terrain modeling. The ASTER sensor GDEM2 wasn't adapted with large altimetric variations.;
Palavras-chave ASTER GDEM2; SRTM; Modelo digital de terreno; Modelo digital de elevação; Radiografia da Amazônia; Digital terrain model; Digital elevation model; Amazon radiography;
Tipo TCC;
Data de defesa 2016;
URI http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/5341;
Nivel Especialização;
Curso Informações Espaciais Georreferenciadas;


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