Resumo:
A melhoria no planejamento de operações é uma das preocupações constantes das refinarias de petróleo, e a gestão eficiente dos estoques em parques de tancagem é um ponto fundamental nesse contexto. No entanto, são poucos os trabalhos que tratam especificamente deste assunto e as ferramentas de simulação existentes são caras e não refletem a realidade de muitas refinarias. A gestão ineficiente ou o dimensionamento inadequado dos parques de tancagem, por sua vez, podem gerar uma série de prejuízos. Um parque superdimensionado gera custos de gestão e manutenção, além dos custos do estoque. Um parque subdimensionado pode gerar perdas devido a desabastecimentos e degradação de produtos, entre outros. Às situações em que o subdimensionamento gera impactos na produção, com ou sem perdas financeiras, dá-se a denominação de stress em parques de tancagem. Esse trabalho descreve a implantação de uma ferramenta que possibilita a quantificação do stress em parques de tancagem. Essa quantificação é feita com o apoio de uma heurística baseada em dados relativos às movimentações, manutenções e níveis de estoque dos tanques. Também descreve a forma de cálculo de cinquenta e nove variáveis relacionadas às movimentações dos tanques. A influência que essas variáveis têm na formação de situações de stress foi analisada através do uso de redes neurais artificiais. Essa influência foi quantificada em cinco diferentes cenários, considerando-se a existência ou não de um ciclo de certificação de produto e a natureza das variáveis analisadas. Como resultado, identifica-se que as variáveis relacionadas ao tempo de esvaziamento, tempo de tanque parado em nível baixo e tempo de enchimento são as prevalentes na criação de situações de stress em parques de tancagem no contexto analisado. Também são mapeados e formalizados os fluxos dos algoritmos para determinação das etapas do ciclo de um tanque, e é definida uma fórmula para a determinação do nível de stress em um parque de tancagem em um determinado período de tempo.