Gerenciamento de diálogo baseado em modelo cognitivo para sistemas de interação multimodal

metadataTrad.dc.contributor.author	Prates, Jonathan Simon;
metadataTrad.dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/0263342268900201;
metadataTrad.dc.contributor.advisor	Rigo, Sandro José;
metadataTrad.dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/3914159735707328;
metadataTrad.dc.publisher	Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
metadataTrad.dc.publisher.initials	Unisinos;
metadataTrad.dc.publisher.country	Brasil;
metadataTrad.dc.publisher.department	Escola Politécnica;
metadataTrad.dc.language	pt_BR;
metadataTrad.dc.title	Gerenciamento de diálogo baseado em modelo cognitivo para sistemas de interação multimodal;
metadataTrad.dc.description.resumo	Os Sistemas de Interação Multimodal possibilitam uma utilização mais amigável dos sistemas de computação. Eles permitem que os usuários recebam informações e indiquem suas necessidades com maior facilidade, amparados por recursos de interação cada vez mais diversos. Neste contexto, um elemento central é o diálogo que se estabelece entre os usuários e estes sistemas. Alguns dos desafios observados na área de Interação Multimodal estão ligados à integração dos diversos estímulos a serem tratados, enquanto outros estão ligados à geração de respostas adequadas a estes estímulos. O gerenciamento do diálogo nestes sistemas envolve atividades diversas associadas tanto com a representação dos assuntos tratados, como com a escolha de alternativas de resposta e com o tratamento de modelos que representam tarefas e usuários. A partir das diversas abordagens conhecidas para estas implementações, são observadas demandas de modelos de diálogo que aproximem os resultados das interações que são geradas pelos sistemas daquelas interações que seriam esperados em situações de interação em linguagem natural. Uma linha de atuação possível para a obtenção de melhorias neste aspecto pode estar ligada à utilização de estudos da psicologia cognitiva sobre a memória de trabalho e a integração de informações. Este trabalho apresenta os resultados obtidos com um modelo de tratamento de diálogo para sistemas de Interação Multimodal baseado em um modelo cognitivo, que visa proporcionar a geração de diálogos que se aproximem de situações de diálogo em linguagem natural. São apresentados os estudos que embasaram esta proposta e a sua justificativa para uso no modelo descrito. Também são demonstrados resultados preliminares obtidos com o uso de protótipos para a validação do modelo. As avaliações realizadas demonstram um bom potencial para o modelo proposto.;
metadataTrad.dc.description.abstract	Multimodal interaction systems allow a friendly use of computing systems. They allow users to receive information and indicate their needs with ease, supported by new interaction resources. In this context, the central element is the dialogue, established between users and these systems. The dialogue management of these systems involves various activities associated with the representation of subjects treated, possible answers, tasks model and users model treatment. In implementations for these approaches, some demands can be observed to approximate the results of the interactions by these systems of interaction in natural language. One possible line of action to obtain improvements in this aspect can be associated to the use of cognitive psychology studies on working memory and information integration. This work presents results obtained with a model of memory handling for multimodal dialogue interaction based on a cognitive model, which aims to provide conditions for dialogue generation closer to situations in natural language dialogs. This research presents studies that supported this proposal and the justification for the described model’s description. At the end, results using two prototypes for the model’s validation are also shown.;
metadataTrad.dc.subject	Processamento de linguagem natural (Computação); Sistemas especialistas (Computação); Interação homem-máquina; Inteligência artificial; Natural language processing (Computing); Expert systems (Computing); Human-computer interaction; Artificial intelligence;
metadataTrad.dc.subject.cnpq	ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação;
metadataTrad.dc.type	Dissertação;
metadataTrad.dc.date.issued	2015-01-16;
metadataTrad.dc.description.sponsorship	CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior;
metadataTrad.dc.rights	openAccess;
metadataTrad.dc.identifier.uri	http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3348;
metadataTrad.dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada;