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CorrefSum: revisão da coesão referencial em sumários extrativos
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| Autor | Gonçalves, Patrícia Nunes; |
| Lattes do autor | http://lattes.cnpq.br/4168134742120359; |
| Orientador | Vieira, Renata; |
| Instituição | Universidade do Vale do Rio do Sinos; |
| Sigla da instituição | UNISINOS; |
| País da instituição | Brasil; |
| Instituto/Departamento | Escola Politécnica; |
| Idioma | pt_BR; |
| Título | CorrefSum: revisão da coesão referencial em sumários extrativos; |
| Resumo | Com o avanço da Internet, cada vez mais convivemos com a sobrecarga de informação. É nesse contexto que a área de sumarização automática de textos tem se tornado uma área proeminente de pesquisa. A sumarização é o processo de discernir as informações mais importantes dos textos para produzir uma versão resumida. Sumarizadores extrativos escolhem as sentenças mais relevantes do texto e as reagrupam para formar o sumário. Muitas vezes, as frases selecionadas do texto não preservam a coesão referencial necessária para o entendimento do texto. O foco deste trabalho é, portanto, na análise e recuperação da coesão referencial desses sumários. O objetivo é desenvolver um sistema que realiza a manutenção da coesão referencial dos sumários extrativos usando como fonte de informação as cadeias de correferência presentes no texto-fonte. Para experimentos e avaliação dos resultados foram utilizados dois sumarizadores: Gist-Summ e SuPor-2. Foram utilizadas duas formas de avaliação: automática e subjetiva. Os resultados; |
| Abstract | With the advance of Internet technology we see the problem of information overload. In this context, automatic summarization is an important research area. Summarization is the process of identifying the most relevant information brought about in a text and on that basis to rewrite a short version of it. Extractive summarizers choose the most relevant sentences in a text and regroup them to form the summary. Usually the juxtaposition of the selected sentences violate the referential cohesion that is needed for the interpretation of the text. This work focuses on the analysis and recovery of referential cohesion of extractive summaries on the basis of knowledge about correference chains as presented in the source text. Some experiments were undertaken considering the summarizers GistSumm and SuPor-2. Evaluation was done in two ways, automatically and subjectively. The results indicate that this is a promising area of work and ways of advancing in this research are discussed; |
| Palavras-chave | cadeias de correferência; coerência; coesão textual; língua natural; sumarização automática; processamento; automatic summarization; coherence; coreference chains; textual cohesion; natural language processing; |
| Área(s) do conhecimento | Ciências Exatas e da Terra; |
| Tipo | Dissertação; |
| Data de defesa | 2008-02-28; |
| Agência de fomento | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; |
| Direitos de acesso | openAccess; |
| URI | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2264; |
| Programa | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada; |
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PPG Computação Aplicada [359]
PPG Computação Aplicada