RDBU| Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos
Classificação de grupos utilizando informações de geometria e detecção de atividades intragrupo
- RDBU
- →
- Rede Jesuíta Brasil
- →
- Unisinos
- →
- Produção Acadêmica
- →
- Escola Politécnica
- →
- Teses e dissertações
- →
- Mestrado
- →
- PPG Computação Aplicada
- →
- Ver item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Classificação de grupos utilizando informações de geometria e detecção de atividades intragrupo
Franciscatto, Roberto
Data da Defesa:
2008-02-28
Orientador:
Jung, Claudio Rosito
Resumo:
Este trabalho tem como principal objetivo propor um modelo para classificação automática(ou semi-automática) de grupos de pessoas utilizando informações de geometria e detecção da atividade intragrupo em sequências de vídeo. Para a classificação de grupos de pessoas, utiliza-se um algoritmo de acompanhamento de objetos para rastrear as posições das pessoas ao longo do tempo, e explora-se a relação entre essas pessoas e suas orientações para deteção e classificação de grupos com base em informações sociológicas
(proxemics, distâncias interpessoais, etc.). A geometria do grupo formado, assim como sua evolução ao longo do tempo, também são analisadas. Para a avaliação da atividade
intragrupo, a evolução das áreas dos blobs correspondentes a cada pessoa é avaliada, para detecção de movimentos de gesticulação em grupos estáticos. Como aplicações deste trabalho, pode-se mencionar a detecção e classificação automática de pequenos grupos em um shopping center, para que seja possível extrair padrões de comportament
Arquivos deste item
Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(s)
-
PPG Computação Aplicada [360]
PPG Computação Aplicada