Autor |
Abreu, Sandra Collovini de; |
Lattes do autor |
http://lattes.cnpq.br/0943477449872196; |
Orientador |
Vieira, Renata; |
Instituição |
Universidade do Vale do Rio do Sinos; |
Sigla da instituição |
UNISINOS; |
País da instituição |
Brasil; |
Instituto/Departamento |
Escola Politécnica; |
Idioma |
pt_BR; |
Título |
Análise de expressões referenciais
em corpus anotado da língua portuguesa; |
Resumo |
A análise de expressões referenciais é fundamental na interpretação do discurso. A identificação de expressões correferentes é importante em diversas aplicações de Processamento da Linguagem Natural. Expressões referenciais podem ser usadas para introduzir entidades em um discurso ou podem fazer referência a entidades já mencionadas,
podendo fazer uso de redução lexical, como em: “O Eurocenter oferece cursos de Japonês na
bela cidade de Kanazawa. Os cursos têm quatro semanas de duração”. Onde “cursos de
Japonês” introduz uma nova entidade e “os cursos” retomam essa entidade. A resolução de
correferência é o processo de identificar as expressões que se referem à mesma entidade no
discurso. As expressões referenciais são analisadas e a existência de um antecedente textual é
verificada. Aquelas que introduzem novos elementos, chamamos novas no discurso.
Esta dissertação apresenta um estudo das características de um tipo específico de
expressões referenciais (descrições definidas) com o objetivo de identi; |
Palavras-chave |
aprendizado de máquina; classificação automática de expressões; referenciais; resolução de anáforas; resolução de correferência; expressões referenciais; Inteligência artificial; |
Área(s) do conhecimento |
Ciências Exatas e da Terra; |
Tipo |
Dissertação; |
Data de defesa |
2005-02-23; |
Agência de fomento |
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; |
Direitos de acesso |
openAccess; |
URI |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2206; |
Programa |
Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada; |