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Aperfeiçoamento do treinamento de redes de super-resolução deep learning a partir de imagens hiperespectrais aprimoradas

Dissertação: Sales, Vinicius Ferreira (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Inserida no contexto de Computação Visual e Sensoriamento Remoto, a Super-resolução consiste no processo de restaurar informações de alta frequência em imagens de baixa resolução espacial. Tradicionalmente, ...

Associação das queimadas com doenças respiratórias e complicações da COVID-19 no Estado do Pará, Brasil

Dissertação: Schroeder, Lucas (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

O Brasil tem enfrentado dois problemas simultâneos relacionados à saúde respiratória: os incêndios florestais e a alta taxa de mortalidade devido à pandemia de COVID-19. A floresta amazônica é um dos ...

Identificação de falhas geológicas em sísmicas usando Redes Neurais Convolucionais

Dissertação: Alves, Lucas Gabriel Ferreira (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Abordagens usando aprendizagem de máquina estão sendo cada vez mais utilizadas como apoio em atividades na Geociência. Dentre as aplicações possíveis, algumas são voltadas à interpretação de dados ...

Hierarchical fog-cloud architecture to process priority-oriented health services with serverless computing

Dissertação: Cassel, Gustavo André Setti (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Cidades inteligentes e serviços de saúde vêm ganhando muita atenção nos últimos anos, pois os benefícios proporcionados por esse campo de pesquisa são significativos e melhoram a qualidade de vida. Os ...

Aprendizado profundo para assistência histopatológica: um modelo computacional para detectar micrometástases em câncer de mama

Dissertação: Kuhn, Gabriela (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

CONTEXTO: O câncer é hoje um dos principais problemas de saúde pública em todo o mundo e o câncer de mama é um dos mais comuns e mortais em mulheres. O prognóstico da doença e a taxa de sobrevida dos ...

MoStress: um modelo de aprendizado profundo para detecção de estresse a partir de sinais fisiológicos

Dissertação: Souza, Arturo de (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

A pandemia de COVID-19 mostrou como a preparação e combate para situações de calamidades públocas tem papel crucial no desenvolvimento da sociedade moderna. Entretanto, o coronavírus não é a única doença ...

Uso de NFT no receituário digital: um mecanismo de segurança médica e farmacêutica no sistema de saúde pública

Dissertação: Gomes, Christopher de Paula (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

A adoção de criptoativos é crescente e novas utilidades para eles vêm surgindo a cada dia Algumas redes de criptoativos permitem alta escalabilidade, provêm privacidade a seus usuários e registro confiável ...

BeeBr: uma proposta de arquitetura computacional na apicultura, para a predição de problemas na colmeia

Dissertação: Soares, Marcelo Barbosa (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

A apicultura brasileira é um segmento formado principalmente por pequenas famílias, na qual faz da atividade um complemento na renda. O setor dispõe de métodos de trabalho obsoletos, empregando-se em ...

Sistema baseado em tolerância a falha para o monitoramento de práticas esportivas de alto desempenho

Dissertação: Nascimento Júnior, Josué Francisco do (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Atualmente, o esporte de alto rendimento tem exigido bastante dos atletas e, portanto, é fundamental ter o monitoramento constante dos treinamentos, dessa forma o desempenho do atleta pode ser analisado ...

Um modelo de rede neural para estimar a produtividade de milho a partir de imagens de satélite

Dissertação: Apoitia, Carlos Eduardo de Moura (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

A moratória da soja tem sido um importante instrumento que visa reduzir o desmatamento no bioma amazônico. No entanto, a existência do desmatamento ilegal das florestas crescer proporcionalmente com ...

SmellGuru: a machine learning-based approach to predict design problems

Dissertação: Silva, Robson Keemps da (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Atualmente, a previsão de problemas de projeto de código-fonte desempenha um papel essencial na indústria de desenvolvimento de software, identificando com antecedência módulos arquitetônicos defeituosos. ...

Proposta de Fluxo de Otimização de Modelos 3D de Afloramentos para uso em Geologia

Dissertação: Bachi, Leonardo (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

A geração de modelos tridimensionais de forma digital, através de técnicas como fotogrametria, tem ganhado espaço ao longo do tempo, seja por sua utilização em ambiente acadêmico, como para uso profissional ...

Avaliação de uma interface do usuário (UI) incluída no software de realidade virtual imersiva (RVi) mosis LAB

Dissertação: Weppo, Branda Eloá (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Desconforto e cansaço visual são problemas comuns durante a utilização prolongada de Realidade Virtual Imersiva. Devida à carência de protocolos para o desenvolvimento de interfaces nesse ambiente, ...

Multi-LoRa - Rede de Comunicação com LoRa multi-rádio e multi-hop para IoT em larga escala

Dissertação: Albuquerque, Eliel de (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Os dispositivos de IoT (Internet of Things) devem cobrir grandes áreas de terras agricultáveis para coletar informações vitais, evitando perdas financeiras para melhorar a eficiência na agricultura. É ...

DeepCADD: a deep neural network for automatic detection of coronary artery disease

Dissertação: Freitas, Samuel Armbrust (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

CONTEXTO: Doenças cardiovasculares representam a causa número um de óbitos no mundo, e inclui a doença mais comum na saúde cardíaca, chamada de doença arterial coronariana (DAC). DAC é causada ...

ATHENA I: an architecture for real-time monitoring of physiological signals supported by artificial intelligence

Dissertação: Fröhlich, William da Rosa (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Sensores vestíveis (wearable sensors) vêm sendo utilizados para obtenção confiável de sinais fisiológicos, com o intuito de apoiar o diagnóstico de doenças. Os wearable sensors podem medir sinais diversos, ...

Avaliação da integração de abordagens de verificação de fake news

Dissertação: Camargo, Jonathan Pereira (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

A agilidade com que se pode produzir, divulgar e consumir informações em virtude da internet não só democratizou o acesso à informação, como também gerou abundância desta, tendo como efeito colateral a ...

Extração de informações em imagens de tráfego: uma abordagem com aprendizado profundo

Dissertação: Fraga, Vitor Augusto (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Os sistemas de tráfego são fundamentais no desenvolvimento das cidades. Todavia, esses sistemas sofrem cada vez mais com problemas como congestionamentos. Problemas como este podem elevar o consumo de ...

Graduation Mentoring Recommender: um modelo de sistema de recomendação de atividades complementares para capacitação profissional do aluno de graduação

Dissertação: Marques, Gerson Adriano (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

A busca por uma formação personalizada para os alunos tem sido objeto de estudo há muitos anos. A partir do uso de plataformas digitais, as instituições de ensino possuem recursos para oferecer suporte ...

Utilização da busca tabu para a geração de um modelo aplicado ao Job-shop scheduling problem considerando um sistema de manufatura flexível

Dissertação: Müller, Gilberto Irajá (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Este trabalho tem como objetivo a geração de um modelo de escalonamento aplicado ao Jobshop Scheduling Problem num Sistema de Manufatura Flexível que considera o tempo total de produção (makespan), o ...

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