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Identificação de discurso de ódio através de algoritmos de Machine Learning
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| Autor | Ferreira, Carla Machado; |
| Orientador | Jacques, Patricia Milard; |
| Instituição | Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
| Título | Identificação de discurso de ódio através de algoritmos de Machine Learning; |
| Resumo | O crescimento das redes sociais trouxe como fator negativo a propagação de discurso de ódio, que impacta a sociedade negativamente. Devido ao grande volume de comentários compartilhadas, a classificação manual se torna inviável e o uso de técnicas computacionais podem auxiliar na identificação automática de opiniões ofensivas em português. Este artigo demonstra a análise de métodos de Aprendizado Supervisionado para classificação de discurso de ódio de comentários em português. Mais especificamente, serão empregadas técnicas já demonstradas em pesquisas na língua inglesa com bons resultados. Os resultados para F1-Score mostraram viáveis a aplicação de técnicas como Mutilayer Perceptrons (80%) e Random Forest (77%).; |
| Abstract | The growth of social networks brought as negative factor the spread of hate speech, which impacts society negatively. Due to the large volume of shared comments, manual classification becomes infeasible and the use of computational techniques can assist in the automatic identification of offensive opinions in Portuguese. This article demonstrates the analysis of Supervised Learning methods for rating hate speech in Portuguese. More specifically, techniques already demonstrated in English language research with good results will be employed. The results for F1-Score showed viable the application of techniques such as Mutilayer Perceptrons (80 %) and Random Forest (77 %).; |
| Palavras-chave | Discurso de ódio; Algoritimos; Machine learning; Hate speech; Algorithms; |
| Tipo | TCC; |
| Data de defesa | 2019-10-26; |
| URI | http://repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/13511; |
| Nivel | Especialização; |
| Curso | Big Data, Data Science e Data Analytics; |
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