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Sequenciamento inteligente: uma proposta de integração entre o aprendizado por reforço e o tambor-pulmão-corda
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| Autor | Klein, Daniel Luis; |
| Lattes do autor | http://lattes.cnpq.br/3242693079588828; |
| Orientador | Gauss, Leandro; |
| Lattes do orientador | http://lattes.cnpq.br/8209657938986583; |
| Co-orientador | Lacerda, Daniel Pacheco; |
| Lattes do co-orientador | http://lattes.cnpq.br/6330279254229431; |
| Instituição | Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
| Sigla da instituição | Unisinos; |
| País da instituição | Brasil; |
| Instituto/Departamento | Escola Politécnica; |
| Idioma | pt_BR; |
| Título | Sequenciamento inteligente: uma proposta de integração entre o aprendizado por reforço e o tambor-pulmão-corda; |
| Resumo | Este trabalho tem como objetivo explorar a integração da TOC com o RL para o sequenciamento da produção, utilizando modelos de simulação. Para alcançar tal objetivo, adotou-se a modelagem quantitativa como método de pesquisa. A modelagem quantitativa utiliza técnicas matemáticas e estatísticas para representar e analisar computacionalmente sistemas e processos, permitindo simular diferentes cenários e avaliar seus impactos (Morabito; Pureza, 2012). Ela possibilita a interação entre variáveis e permite abordar problemas complexos para a extração de informações e tomadas de decisões (Dresch; Lacerda; Antunes Junior, 2015; Morabito; Pureza, 2012). Assim, o trabalho utiliza de maneira conjunta as abordagens propostas por Bertrand e Fransoo (2002) e Hillier e Liberman (2015), contemplando quatro etapas: (i) Definição do problema; (ii) Elaboração do modelo conceitual; (iii) Implementação computacional e experimentação; e (iv) Avaliação e aprendizado. Cada etapa corresponde a um capítulo desta dissertação, seguindo a sequência lógica da pesquisa.; |
| Palavras-chave | Teoria das restrições; Aprendizado por reforço; Administração da produção; Planejamento da produção; Controle de produção; Manufatura; |
| Área(s) do conhecimento | ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção; |
| Tipo | Dissertação; |
| Data de defesa | 2024-08-29; |
| Agência de fomento | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; |
| Direitos de acesso | openAccess; |
| URI | http://repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/13443; |
| Programa | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas; |
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PPG Engenharia de Produção e Sistemas [256]
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