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Sistema embarcado para aquisição de sinais eletroencefalográficos em tempo real com interface de acesso remoto
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| Autor | Pinto, Murilo Machado; |
| Orientador | Souza, João Olegário de Oliveira de; |
| Lattes do orientador | http://lattes.cnpq.br/4888175103572971; |
| Instituição | Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
| Título | Sistema embarcado para aquisição de sinais eletroencefalográficos em tempo real com interface de acesso remoto; |
| Resumo | A área da eletroencefalografia teve muitos avanços, com a utilização de eletrodos secos para a aquisição de sinais, possibilitando cada vez mais estudos relacionados a aplicações não clínicas, como é o caso de interfaces computador-cérebro. A pesquisa a seguir apresenta o desenvolvimento de um dispositivo capaz de efetuar a aquisição de sinais eletroencefalográficos (EEG) de oito canais simultaneamente, processar esses sinais e enviá-los para uma interface remota em tempo real, possibilitando futuros estudos para a classificação de sinais EEG em tempo real. Durante a realização da pesquisa foi feito o desenvolvido do hardware de aquisição, de um driver Linux para acesso ao hardware, de uma aplicação para o processamento digital dos sinais e envio dos dados por wi-fi e de um supervisório para apresentação dos dados de forma gráfica. As etapas de validação do sistema comprovaram a capacidade do dispositivo de processar os sinais e enviá-los em tempo real. Para validar a capacidade do sistema de efetuar a aquisição de sinais EEG, foi utilizada uma armação plástica com o formato do crânio humano e eletrodos secos, devidamente posicionados, no escalpo do autor. Durante os testes não foi possível comprovar a presença de sinais EEG, ou artefatos provenientes de sinais eletromiográficos (EMG) captados pelos eletrodos, gerando dúvidas com relação às boas condições desses sensores. Por fim foram utilizados eletrodos de superfície posicionados no braço do autor, a fim de avaliar a capacidade do sistema em medir potenciais bioelétricos, nesse caso, sinais EMG. Foram selecionados sete diferentes movimentos de mão, os quais foram repetidos com uma cadência média de duas vezes por segundo. Essa etapa de validação registrou sinais elétricos nos oito canais do dispositivo desenvolvido, além disso, foi possível observar diferenças nos sinais coletados entre os momentos de repouso dos momentos em que os movimentos eram realizados, o que comprovou a capacidade do dispositivo em medir potenciais bioelétricos.; |
| Palavras-chave | Eletroencefalografia (EEG); Eletrodo seco; Interface computador - cérebro (BCI); Aquisição; Processamento Digital de sinais (DSP); |
| Tipo | TCC; |
| Data de defesa | 2021-07-24; |
| URI | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11692; |
| Nivel | Graduação; |
| Curso | Engenharia Eletrônica; |
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