RDBU| Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos
Sistema industrial de internet das coisas para predição de anomalias aplicando técnicas de aprendizado de máquina
Entrar
português (Brasil)
English
español
RDBU
→
Rede Jesuíta Brasil
→
Unisinos
→
Produção Acadêmica
→
Escola Politécnica
→
Trabalhos de Conclusão de Curso
→
Graduação
→
Engenharia Elétrica
→
Ver item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Sistema industrial de internet das coisas para predição de anomalias aplicando técnicas de aprendizado de máquina
Graff, Renata Santos
URI:
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11670
Data da Defesa:
2019-12-03
Orientador:
Figueiredo, Rodrigo Marques de
Nivel:
Graduação
Mostrar registro completo
Arquivos deste item
Nome:
Monografia Renata ...
Tamanho:
2.594Mb
Formato:
PDF
Descrição:
sistema _industrial
Visualizar/
Abrir
Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(s)
Engenharia Elétrica
[95]
Engenharia Elétrica
Buscar
Busca avançada
Buscar
Esta coleção
Navegar
Todo o repositório
Comunidades e Coleções
Esta coleção
Minha conta
Entrar
Cadastro
Estatística
Ver as estatísticas de uso