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Ampliação enunciativa de tuítes do jornal ZH on-line sobre a COVID-19: uma abordagem tecnodiscursiva
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| Autor | Silveira, Fábio Severo da; |
| Lattes do autor | http://lattes.cnpq.br/1676458085143084; |
| Orientador | Giering, Maria Eduarda; |
| Lattes do orientador | http://lattes.cnpq.br/9369529788005920; |
| Instituição | Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
| Sigla da instituição | Unisinos; |
| País da instituição | Brasil; |
| Instituto/Departamento | Escola da Indústria Criativa; |
| Idioma | pt_BR; |
| Título | Ampliação enunciativa de tuítes do jornal ZH on-line sobre a COVID-19: uma abordagem tecnodiscursiva; |
| Resumo | Este estudo busca investigar, em tuítes do jornal Zero Hora, as características da ampliação enunciativa, marca do discurso digital nativo, indicada no corpus por meio das respostas e retuítes de outros usuários da plataforma Twitter. Por trabalharmos com um corpus digital, oriundo de uma rede social, nos valemos da Teoria da Análise do Discurso Digital, de Marie-Anne Paveau (2013; 2016; 2017; 2019; 2020), que trata da dimensão digital dos discursos produzidos online, na web 2.0. A autora afirma a existência de gêneros digitais nativos, ou seja, gêneros de discurso que, além de somente serem produzidos dentro de um contexto on-line, são compostos indissociavelmente de material linguageiro e tecnológico e dispõem de todas as possibilidades da escrita em um teclado. Entre as características dos gêneros digitais nativos está a ampliação enunciativa, o que implica, em contextos digitais, a possibilidade de um enunciado ser ampliado por meio de interações, como a que ocorre nos comentários do Twitter, decorrendo disso uma polienunciação. O corpus de estudo é composto de 16 tuítes do jornal Zero Hora cuja temática é relacionada à pandemia de COVID-19. Além do tuíte primeiro feito pelo jornal, o corpus conta com capturas de tela de 104 tuítes de resposta e de 35 retuítes, nos quais o usuário acrescentou texto ao retuite. A metodologia empregada consiste em uma análise qualitativa, a partir da verificação das características tecnodiscursivas dos tuítes, das temáticas das postagens primeiras, dos comentários e dos retuítes, seguido pela identificação dos diferentes enunciadores e das maneiras pelas quais o tuíte primeiro é ampliado. Em seguida, é realizada uma análise dos tuítes, dos tuítes de resposta e dos retuítes com texto para descobrir quais são os tipos de enunciadores encontrados no corpus, e se os comentários feitos pelos usuários são discursivos, metadiscursivos ou troll, e qual relação eles têm com o tuíte primeiro. Ao terminar a análise, observamos que, no Twitter, há múltiplos enunciadores e que a ampliação do tuíte primeiro, na maioria dos casos, continua a discussão iniciada pelo jornal Zero Hora, ainda que haja uma grande polarização política entre os comentaristas, que se diferenciam da posição do jornal.; |
| Abstract | This study seeks to investigate, in tweets from the newspaper Zero Hora, the characteristics of enunciative enlargement, a mark of native digital discourse, indicated in the corpus through the responses and retweets from other users of the Twitter platform. Because we work with a digital corpus, that comes from a digital social network, we use the Digital Discourse Analysis Theory, by Marie-Anne Paveau (2013; 2016; 2017; 2019; 2020), which deals with the digital dimension of discourses produced online, on web 2.0. The author affirms the existence of native digital genres, which means, speech genres that, in addition to being produced only within an online context, are inseparably composed of language and technological material and have all the possibilities of writing on a keyboard. Among the characteristics of native digital genres is the enunciative enlargement, that implies, in digital contexts, the possibility of an enunciation being expanded through interactions, such as what occurs in Twitter comments, resulting in a polyenunciation. The corpus of study is composed by 16 tweets from the newspaper Zero Hora whose themes are related to the COVID-19 pandemic. In addition to the newspaper's tweet, the corpus features screenshots of 104 reply tweets and 35 retweets, in which the user has added text to it. The methodology used consists of a qualitative analysis, based on the verification of the technodiscursive characteristics of the tweets, the themes of the first posts, the comments and the retweets, followed by the identification of the different enunciators and the ways in which the first tweet is amplified. Then, an analysis of tweets, reply tweets and retweets with text is carried out to find out what types of enunciators there are in the corpus, and if the comments made by users are discursive, metadiscursive or troll, and what relationship they have with the first tweet. By the end of the analysis, we observed that, on Twitter, there are multiple enunciators and that the amplification of the first tweet, in most cases, continues the discussion started by the newspaper Zero Hora, there is a great political polarization among the commentators, who differ from the newspaper’s position.; |
| Palavras-chave | Ampliação enunciativa; Discurso digital; Twitter; COVID-19; Enunciative enlargement; Digital discourse; |
| Área(s) do conhecimento | ACCNPQ::Lingüística, Letras e Artes::Lingüística; |
| Tipo | Dissertação; |
| Data de defesa | 2022-02-22; |
| Agência de fomento | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; |
| Direitos de acesso | openAccess; |
| URI | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11153; |
| Programa | Programa de Pós-Graduação em Linguística Aplicada; |
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PPG Linguística Aplicada [244]
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