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DASTData: um modelo baseado em Fog e Cloud Computing para rastreabilidade e armazenamento distribuído de dados IoT em Smart Cities

TCC: Ferreira, Daniel Lopes (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Neste trabalho é apresentada uma solução para o armazenamento distribuído de da dos em Cidades Inteligentes. Através de uma arquitetura Edge-Fog-Cloud que particiona os dados por meio da técnica de ...

Auxiliando o diagnóstico clínico de glaucoma a partir da segmentação e classificação automatizada de imagens de fundo de olho

TCC: Ceschini, Lucas Mayer (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Glaucoma é o maior responsável pela perda irreversível de visão, sendo a segunda maior causa de cegueira no mundo. Sua natureza discreta faz com que os primeiros sinais surjam apenas em um estado avançado ...

Estimativa do índice de evapotranspiração com base em técnicas de aprendizado de máquina

TCC: Kuhn, Fabiane (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

O crescimento populacional, alinhado às mudanças climáticas e às crises hídricas, tem despertado a atenção para a agropecuária. O setor é responsável pelo uso de 70% da água mundial e de um desperdício ...

Análise de desempenho de linguagens de programação e APIs quânticas

TCC: Viegas, Jorge Matheus Gomes (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

A computação quântica é a área de pesquisa que estuda a utilização das propriedades da mecânica quântica para representação e processamento de informações, expandindo a capacidade do modelo computacional ...

Uma proposta de modelo combinando thick data e big data para potencializar os resultados das análises de dados

TCC: Sipp, Eduardo (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

O big data apresenta uma revolução no que diz respeito ao armazenamento de dados. Tais dados permitem diversas análises, possibilidades para gerações de insights de valor e também para o suporte em ...

Predição de propriedades permoporosas de rochas carbonáticas utilizando redes neurais convolucionais

TCC: Pasini, Augusto (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

A identificação de propriedades físicas de rochas, como porosidade e permeabilidade, é muito importante para a indústria petrolífera na busca da melhor taxa de produção de petróleo, pois estas informações ...

DCARE: um modelo computacional para acompanhamento de pessoas com a doença de Alzheimer baseado em históricos de contextos e predições de contextos

TCC: Machado, Savanna Denega (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

O envelhecimento da população gera a incidência de doenças características do avanço da idade, dentre elas, o Alzheimer. Os pacientes dessa doença, que afeta as funções cerebrais, necessitam de apoio ...

A machine learning model for early diagnosis of arteriovenous fistula stenosis

TCC: Hidalgo Junior, Orlando Vilmar Rodrigues (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

The quality of the vascular access of patients with Chronic Kidney Disease is extremely important and proves to be a decisive factor in the patient's longevity and well-being. Currently, arteriovenous ...

GPTR: um modelo para georreferenciamento de pessoas

TCC: Santos, Matheus Hahn Dos (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Com a rápida evolução do COVID-19, atingindo mais de 5 milhões de casos no Brasil, o georreferenciamento de pessoas se torna uma necessidade para conter e monitorar a propagação do vírus. Durante a ...

Uma arquitetura de orquestração de funções de rede de acesso de rádio desagregadas

TCC: Renner, Julio (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

As redes de acesso por rádio da quinta geração (5G) estão passando por alterações significativas. Por exemplo, a utilização de recursos centralizados e virtualização das funções de rede que auxiliam na ...

MALLi: um modelo de auxílio ao aprendizado de inglês por meio da música

TCC: Gernhardt, Janaina Raquel (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Cada vez mais, nos dias de hoje, o inglês torna-se necessário como segunda língua. Porém, na grande maioria das vezes aprender uma língua estrangeira pode ser exaustivo e acaba-se perdendo a motivação. ...

ProFog: a proactive elasticity model for fog computing-based IoT applications

TCC: Barth, Guilherme Gabriel (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Internet of Things has been without a doubt on the rise over the last few years as more and more companies, in varying fields, start to automate their processes with the help of Internet-Of-Things (IoT). ...

Detecção automática de casos de pneumonia por Covid-19 a partir de imagens de raio x do tórax e abordagens de Deep Learning

TCC: Trombetta, Giordano Brunno Wagner (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

A Covid-19 apresenta alta taxa de transmissão e contágio, sendo que a identificação precoce de novos casos auxilia a evitar a transmissão do vírus. Isso se torna um desafio, pois os testes aplicados ...

Proposição de uma metodologia pedagógica para a apresentação do algoritmo de Shor a iniciantes uma contribuição para o progresso da computação quântica sobre o algoritmo de criptografia RSA

TCC: Cabral, Arthur Tassinari (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

O Algoritmo de Shor é um importante algoritmo quântico que está presente na base de muitas pesquisas que tratam do impacto da computação quântica sobre o algoritmo de criptografia RSA. Por meio de sua ...

KATIE: modelo de tecnologia assistiva aplicando visão computacional para auxiliar pessoas com deficiência visual na identificação de medicamentos

TCC: Steffenon, Jaqueline Dahmer (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

A tecnologia assistiva visa promover a inclusão de pessoas com deficiência na participação de atividades cotidianas através do uso de inovações tecnológicas. O Brasil conta com aproximadamente 1 milhão ...

Desenvolvimento de sensores inteligentes aplicados para a manutenção preditiva na indústria 4.0

TCC: Bonemberger Junior, Sérgio Luiz (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

A quarta revolução industrial também chamada de Indústria 4.0, está, cada vez mais, integrando o mundo físico ao mundo digital, através da implementação de sistemas ciberfísicos em plantas de produção ...

Parallel Monte Carlo tree search in general video game playing

TCC: Centeleghe, Luis Gustavo Simioni (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Monte Carlo Tree Search (MCTS) parallelization is one of the many possible enhancements for MCTS algorithms. Since MCTS parallelization methods were first proposed in 2008 by Cazenave and Jouandeau ...

Reinforcement learning-based traffic lights controller with adaptive reward function

TCC: Varisco, Fabio Müller (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Traffic Congestion affects the economy, the sustainability of the urban environment and the citizens’ well-being. This problem can be alleviated by promoting more efficient usage of the road network ...

Otto: descobrindo assuntos e sentimentos em comentários

TCC: Silva, Diego de Souza (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

Este artigo apresenta um breve estudo sobre técnicas de mineração de texto e explora suas aplicações em comentários em português. Foi proposto um modelo capaz de analisar textos com a extração de assuntos ...

Têmis: uma proposta de modelo computacional para a assistência no desaparecimento de pessoas

TCC: Favretto, Aline Noronha (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

De acordo com o Anuário Brasileiro de Segurança Pública o número de pessoas desaparecidas aumentou de 71.796 em 2016 para 82.684 em 2017. Além disso, também foi observada uma falta de padrão nas informações ...

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