Análise comparativa dos modelos de vegetação NDVI e SAVI a partir de imagens CBERS-4/MUX E LANDSAT-8/OLI para o município de São Francisco de Paula/RS
| Nível educacional (dc.audience.educationLevel) | Especialização | pt_BR |
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Todt, Viviane | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/2880587596595247 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Herrmann, Pâmela Boelter | |
| Curso (dc.curso) | Informações Espaciais Georreferênciadas | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2019-02-06T13:35:01Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2019-02-06T13:35:01Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2018-01-01 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | In the last few years, the need for monitoring and mapping vegetation increased, partly because of deforestation, and in part due to the need of technological advancements in agriculture and silviculture. The use of vegetation indexes (VI), generated based on remote detection data, constitutes an important strategy for the detection of natural or anthropic changes. IVs are obtained through calculations based on data acquired through remote detection, due to its simple and efficient manner of highlighting the green signal while minimizing variables due to solar irradiation and the effects of the canopy substrate. This article’s main objective is to present a comparative study of NDVI and SAVI maps generated from scenes obtained by the CBERS-4 satellite, MUX sensor, and LANDSAT-8 satellite, OLI sensor, the newest of its families, with the aim of investigating if there are significative differences between them and which one is most suitable to study the intended area. This study was performed in Sao Francisco de Paula/ RS where agricultural economic activities are extensively explored and possesses significant ecological value in its forests. The digital processing was performed through the SPRING 5.4.3 software. The NDVI presented smaller values than SAVI regarding every class employed in both images. The images from CBERS-4 produced more satisfactory results, since it better evidenced the different types of vegetation. The images of vegetation indexes NDVI and SAVI confirmed its applicability as a tool for detection and characterization of the vegetation cover. The reflectance of the analyzed targets was statistically different. The effect of the soil in the studied area was visible. Therefore, considering the results obtained in winter, it is recommended the use of SAVI instead of NDVI due to the strong influence of the soil. | en |
| Resumo (dc.description.resumo) | Nos últimos anos, a necessidade de monitorar e mapear a vegetação aumentou, em parte por causa dos desmatamentos, e em parte pela necessidade de avanços tecnológicos na agricultura e na silvicultura. A utilização de índices de vegetação (IV), gerados a partir de dados de sensoriamento remoto, constitui uma importante estratégia para o monitoramento das alterações naturais ou antrópicas. Os IV são calculados com base em dados obtidos por sensoriamento remoto, devido a sua a maneira simples e eficiente de se realçar o sinal verde ao mesmo tempo que os mesmos minimizam as variações na irradiância solar e os efeitos do substrato do dossel vegetal. Este trabalho tem como objetivo principal apresentar um estudo comparativo de mapas de NDVI e SAVI gerados a partir de cenas do satélite CBERS-4, sensor MUX, e do satélite LANDSAT-8, sensor OLI, os mais novos de suas famílias, com a finalidade de verificar se há diferença significativa entre eles e qual é o mais recomendado para a região. Este estudo foi realizado no Município de São Francisco de Paula/RS que possui ampla atividade econômica agropecuária e grandes reservatórios de biodiversidade em suas matas. O processamento digital foi realizado através do software SPRING 5.4.3. O NDVI apresentou menores valores que o SAVI para todas as classes adotadas em ambas as imagens. As imagens do CBERS-4 apresentaram resultados mais satisfatórios, uma vez que houve uma melhor diferenciação dos tipos de vegetação. As imagens dos índices de vegetação NDVI e SAVI confirmaram sua aplicabilidade como ferramenta no monitoramento e na caracterização da cobertura vegetal. A reflectância dos alvos analisados foi estatisticamente diferente. Foi visível o efeito do solo na área de estudo. Desta forma, levando-se em consideração os resultados obtidos na estação de inverno, recomenda-se o uso do SAVI e não do NDVI devido à forte influência do solo . | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/7540 | |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | NDVI | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | SAVI | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | LANDSAT-8/OLI | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | CBERS-4/MUX | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Floresta Nacional de São Francisco de Paula | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | NDVI | en |
| Assunto (dc.subject) | SAVI | en |
| Assunto (dc.subject) | LANDSAT-8 / OLI | en |
| Assunto (dc.subject) | CBERS-4 / MUX | en |
| Assunto (dc.subject) | National Forest of São Francisco de Paula | en |
| Título (dc.title) | Análise comparativa dos modelos de vegetação NDVI e SAVI a partir de imagens CBERS-4/MUX E LANDSAT-8/OLI para o município de São Francisco de Paula/RS | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | TCC | pt_BR |
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