Análise comparativa dos modelos de vegetação NDVI e SAVI a partir de imagens CBERS-4/MUX E LANDSAT-8/OLI para o município de São Francisco de Paula/RS

Nos últimos anos, a necessidade de monitorar e mapear a vegetação aumentou, em parte por causa dos desmatamentos, e em parte pela necessidade de avanços tecnológicos na agricultura e na silvicultura. A utilização de índices de vegetação (IV), gerados a partir de dados de sensoriamento remoto, constitui uma importante estratégia para o monitoramento das alterações naturais ou antrópicas. Os IV são calculados com base em dados obtidos por sensoriamento remoto, devido a sua a maneira simples e eficiente de se realçar o sinal verde ao mesmo tempo que os mesmos minimizam as variações na irradiância solar e os efeitos do substrato do dossel vegetal. Este trabalho tem como objetivo principal apresentar um estudo comparativo de mapas de NDVI e SAVI gerados a partir de cenas do satélite CBERS-4, sensor MUX, e do satélite LANDSAT-8, sensor OLI, os mais novos de suas famílias, com a finalidade de verificar se há diferença significativa entre eles e qual é o mais recomendado para a região. Este estudo foi realizado no Município de São Francisco de Paula/RS que possui ampla atividade econômica agropecuária e grandes reservatórios de biodiversidade em suas matas. O processamento digital foi realizado através do software SPRING 5.4.3. O NDVI apresentou menores valores que o SAVI para todas as classes adotadas em ambas as imagens. As imagens do CBERS-4 apresentaram resultados mais satisfatórios, uma vez que houve uma melhor diferenciação dos tipos de vegetação. As imagens dos índices de vegetação NDVI e SAVI confirmaram sua aplicabilidade como ferramenta no monitoramento e na caracterização da cobertura vegetal. A reflectância dos alvos analisados foi estatisticamente diferente. Foi visível o efeito do solo na área de estudo. Desta forma, levando-se em consideração os resultados obtidos na estação de inverno, recomenda-se o uso do SAVI e não do NDVI devido à forte influência do solo .