Sequenciamento inteligente: uma proposta de integração entre o aprendizado por reforço e o tambor-pulmão-corda

Este trabalho tem como objetivo explorar a integração da TOC com o RL para o sequenciamento da produção, utilizando modelos de simulação. Para alcançar tal objetivo, adotou-se a modelagem quantitativa como método de pesquisa. A modelagem quantitativa utiliza técnicas matemáticas e estatísticas para representar e analisar computacionalmente sistemas e processos, permitindo simular diferentes cenários e avaliar seus impactos (Morabito; Pureza, 2012). Ela possibilita a interação entre variáveis e permite abordar problemas complexos para a extração de informações e tomadas de decisões (Dresch; Lacerda; Antunes Junior, 2015; Morabito; Pureza, 2012). Assim, o trabalho utiliza de maneira conjunta as abordagens propostas por Bertrand e Fransoo (2002) e Hillier e Liberman (2015), contemplando quatro etapas: (i) Definição do problema; (ii) Elaboração do modelo conceitual; (iii) Implementação computacional e experimentação; e (iv) Avaliação e aprendizado. Cada etapa corresponde a um capítulo desta dissertação, seguindo a sequência lógica da pesquisa.