Previsão de receita para empresas com o uso de diferentes técnicas de Aprendizado de Máquina
| Nível educacional (dc.audience.educationLevel) | Graduação | pt_BR |
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Pessin, Gustavo | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/0232988306987805 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Machado, Fernando | |
| Curso (dc.curso) | Ciência da Computação | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2022-04-12T18:14:09Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2022-04-12T18:14:09Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2018-12-12 | |
| Resumo (dc.description.resumo) | Prever receita baseando-se em períodos históricos é um tema muito importante para as empresas, pois auxilia no desempenho e no apoio no processo de tomada de decisões, garantindo às organizações um crescimento escalável e sustentável no mercado. Este trabalho propõe investigar diferentes técnicas de Aprendizado de Máquina em modelos de previsão a fim de auxiliar no planejamento e no processo de tomada de decisão das empresas de forma rápida e eficaz. Para isto, as técnicas escolhidas para realizar esta investigação serão a Regressão Linear, Random Forest e a Redes Neurais Artificiais aplicadas em modelos de intervalos distintos de períodos passados predizendo a receita de um período futuro. Dentre as técnicas escolhidas, Random Forest foi a que apresentou o resultado de previsibilidade mais próxima do real | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11037 | |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Previsão de receita | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Inteligência artificial | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Aprendizado de Máquina | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Redes Neurais Artificiais | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Regressão linear | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Random forest | en |
| Título (dc.title) | Previsão de receita para empresas com o uso de diferentes técnicas de Aprendizado de Máquina | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | TCC | pt_BR |
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