Previsão de receita para empresas com o uso de diferentes técnicas de Aprendizado de Máquina

Prever receita baseando-se em períodos históricos é um tema muito importante para as empresas, pois auxilia no desempenho e no apoio no processo de tomada de decisões, garantindo às organizações um crescimento escalável e sustentável no mercado. Este trabalho propõe investigar diferentes técnicas de Aprendizado de Máquina em modelos de previsão a fim de auxiliar no planejamento e no processo de tomada de decisão das empresas de forma rápida e eficaz. Para isto, as técnicas escolhidas para realizar esta investigação serão a Regressão Linear, Random Forest e a Redes Neurais Artificiais aplicadas em modelos de intervalos distintos de períodos passados predizendo a receita de um período futuro. Dentre as técnicas escolhidas, Random Forest foi a que apresentou o resultado de previsibilidade mais próxima do real