Desenvolvimento de um supervisório para monitoramento e processamento de sinais EMG e ACC
| Nível educacional (dc.audience.educationLevel) | Graduação | pt_BR |
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Souza, João Olegário de Oliveira de | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/4888175103572971 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Pinheiro, Lucas de Lima | |
| Curso (dc.curso) | Engenharia Elétrica | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2024-03-15T17:51:58Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2024-03-15T17:51:58Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2023-06-21 | |
| Resumo (dc.description.resumo) | Com o atual cenário da eletrônica e computação, estudos envolvendo soluções para pessoas com deficiência física tem se tornado cada vez mais frequentes, como é o caso das tecnologias vestíveis, que realizam a aquisição de sinais corporais, e próteses inteligentes gerenciadas por sinais musculares. Com a ideia de estudar a área de tecnologia, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um supervisório para PC que é capaz de coletar e armazenar sinais de eletromiografia (EMG) e sinais de acelerometria (ACC). Os sinais são coletados através de uma plataforma BITalino, a aquisição dos sinais EMG se dá por meio de eletrodos posicionados no braço, permitindo a captação dos sinais corporais relacionados aos movimentos musculares, já o sinal ACC é obtido por um sensor posicionado próximo ao corpo, permitindo a detecção dos movimentos realizados. O supervisório para PC foi desenvolvido utilizando a linguagem Python e a interface gráfica foi implementada com o auxílio do software Qt Designer, foram coletados os sinais através dos movimentos das mãos para quatro sinais analógicos EMG (Eletromiografia) e também através da movimentação do sensor para um canal analógico ACC (acelerometria). Para o sistema foi utilizado uma taxa de amostragem de 1 kHz, o sistema apresenta funções gráficas que exibem os sinais em função da quantidade de amostras e sua amplitude em milivolts, tendo também a opção de selecionar quais dos sinais coletados deseja se exibir no supervisório para PC, podendo selecionar até quatro opções de gráficos para visualização no supervisório. | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/13033 | |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Sinal de acelerometria | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Sinal de eletromiografia | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Supervisório | pt_BR |
| Título (dc.title) | Desenvolvimento de um supervisório para monitoramento e processamento de sinais EMG e ACC | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | TCC | pt_BR |
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