Importação de bens de capital: melhorias operacionais por meio de soluções digitais

Investigam-se, nesta dissertação, as formas pelas quais soluções digitais aprimoram os processos de importação de bens de capital no Brasil, bem como os desafios enfrentados pelos importadores. Em relação à metodologia, utilizou-se a abordagem qualitativa, exploratória e indutiva, baseada em revisão bibliográfica e entrevistas semiestruturadas, realizadas com importadores, exportadores e especialistas em soluções digitais, e cujos dados foram analisados por meio da técnica de análise de conteúdo. Os resultados revelam que a adoção de soluções digitais, como Blockchain, Machine learning (ML), Big Data Analytics (BDA) e plataformas de simulação logística, proporciona o aumento da eficiência aos processos de importação, reduzindo custos e erros operacionais, otimizando o desembaraço aduaneiro e promovendo a integração entre os stakeholders da cadeia logística. Além disso, essas tecnologias fortalecem a tomada de decisão em tempo real e ampliam a competitividade das empresas no cenário internacional. Este trabalho contribui para o avanço do conhecimento sobre a integração entre a importação de bens de capital e a transformação digital, no contexto da logística internacional. O avanço acadêmico diz respeito à proposição de uma lista de recomendações teórica que relaciona os principais desafios da importação de bens de capital aliada a soluções digitais emergentes, oferecendo subsídios para futuras pesquisas. Já a contribuição gerencial tange à identificação de práticas e ferramentas que podem ser implementadas para aprimorar a gestão operacional, estratégica e tecnológica das empresas importadoras.