Controle inteligente do caminhar de robôs móveis simulados

Orientador(a) (dc.contributor.advisor)Osorio, Fernando Santos
Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes)http://lattes.cnpq.br/7396818382676736pt_BR
Autor(a) (dc.contributor.author)Heinen, Milton Robertopt_BR
Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes)http://lattes.cnpq.br/1522358230493685pt_BR
Data de Disponibilização (dc.date.accessioned)2015-03-05T13:58:27Z
dc.date.available (dc.date.available)2015-03-05T13:58:27Z
Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued)2007-01-10
Abstract (dc.description.abstract)The main goal of this dissertation is to propose, to test and to evaluate the use of Machine Learning (ML) techniques in the automatic con_guration of the gait control in legged robots. In order to achieve this goal, an extensive research about state-of-the-art techniques was accomplished and they are described in this work. This research allowed the development of the proposed model, called LegGen, which was implemented in a prototype. The proposed model allows the use of several different robot models with four, six or more paws. Besides that, the prototype allows also to study the robot's morphology evolution. The implemented prototype allows to accomplish experiments with autonomous legged robots, in a realistic three-dimensional virtual environment, through physics based simulations. The ODE (Open Dynamics Engine) software library was used in the physical simulation of rigid bodies and articulations, allowing to simulate forces acting in the articulations (actuators), gravity and collisions, among otheren
Resumo (dc.description.resumo)O objetivo desta dissertação é propor, testar e avaliar o uso de técnicas de Aprendizado de Máquina (ML) na configuração automática do controle do caminhar de robôs com pernas. Para que este objetivo fosse atingido, um extensa pesquisa de técnicas do estado da arte foi realizada e descrita neste trabalho. Esta pesquisa permitiu a elaboração do modelo proposto, chamado de LegGen, que foi implementado em um protótipo. O protótipo modelo em questão permite a utilização de vários tipos de robôs, compostos de quatro, seis ou mais patas, e além disto permite a evolução da morfologia dos robôs. Utilizando o protótipo, é possível a realização de experimentos com robôs autônomos dotados de pernas, em um ambiente virtual tridimensional realístico, através de simulações baseadas em física. Foi utilizada a biblioteca ODE (Open Dynamics Engine) para a simulação de corpos rígidos e articulações, permitindo assim simular forças agindo nas articulações (atuadores), gravidade e colisões, entre outras propriedades físicas dospt_BR
Agência de fomento (dc.description.sponsorship)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
URI (dc.identifier.uri)http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2243
Idioma (dc.language)pt_BRpt_BR
Nome da instituição (dc.publisher)Universidade do Vale do Rio do Sinospt_BR
País da Instituição (dc.publisher.country)Brasilpt_BR
Departamento (dc.publisher.department)Escola Politécnicapt_BR
Sigla da Instituição (dc.publisher.initials)UNISINOSpt_BR
Programa (dc.publisher.program)Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicadapt_BR
Direitos de acesso ao documento (dc.rights)openAccesspt_BR
Assunto (dc.subject)algoritmo genéticopt_BR
Assunto (dc.subject)aprendizagempt_BR
Assunto (dc.subject)computaçãopt_BR
Assunto (dc.subject)máquinapt_BR
Assunto (dc.subject)rede neural artificialpt_BR
Assunto (dc.subject)robótica móvel autônomapt_BR
Assunto (dc.subject)3D virtual environmentsen
Assunto (dc.subject)articulated legged robotsen
Assunto (dc.subject)intelligent controlen
Assunto (dc.subject)machine learningen
Assunto (dc.subject)physical simulationen
Assunto (dc.subject)artificial neural networksen
Assunto (dc.subject)autonomous robotsen
Assunto (dc.subject)genetic algorithmsen
Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq)Ciências Exatas e da Terrapt_BR
Título (dc.title)Controle inteligente do caminhar de robôs móveis simuladospt_BR
Tipo de arquivo (dc.type)Dissertaçãopt_BR

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