Utilização de algoritmos genéticos em restauração de sistemas de potência
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Cechin, Adelmo Luis | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/6026974071792846 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Mendel, Carlos Alberto | pt_BR |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/1115197398154793 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2015-03-05T13:56:58Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2015-03-05T13:56:58Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2006-02-23 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | This work reports the development of an Artificial Intelligence system applied to Power Systems Restoration, with an hybrid approach. The system employs a Genetic Algorithm (GA) to generate sequences of operations which are analysed by a Power Flow program to verify and access their fitness. For this GA, a new genoma representation was developed, as well as two genetic operators, for crossover and mutation | en |
| Resumo (dc.description.resumo) | Este trabalho apresenta um método de Inteligência Artificial para ser utilizado em operações de Restauração de Sistemas de Potência, com o desenvolvimento de um sistema hibrido. O sistema utiliza um Algoritmo Genético (AG), que codifca seqüências de operações de chaveamento. Durante a evolução do AG, as operações sugeridas são avaliadas por um programa de Fluxo de Potência, que fornece dados para a função objetivo deste AG. Para este AG, uma nova representação de genoma foi criada, capaz de codificar estágios compostos de blocos de operações sequenciais. Juntamente a esta nova representação, foram desenvolvidos operadores de cruzamento e de mutação | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | Nenhuma | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2217 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio do Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola Politécnica | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | UNISINOS | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | algoritmos genteticos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | inteligência artificial | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | restauração | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | sistemas de potência | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | artificial neural Networks | en |
| Assunto (dc.subject) | genetic algorithms | en |
| Assunto (dc.subject) | hybrid systems | en |
| Assunto (dc.subject) | power flow | en |
| Assunto (dc.subject) | power systems restoration | en |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | Ciências Exatas e da Terra | pt_BR |
| Título (dc.title) | Utilização de algoritmos genéticos em restauração de sistemas de potência | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Dissertação | pt_BR |
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