Modelagem para distribuição de importâncias entre funcionalidades que compõem os pilares de manufacturing execution system em aplicações industriais

Sistemas de informação têm sido introduzidos progressivamente nos ambientes de manufatura. Isso advém da necessidade de captar dados, otimizar processos e gerar informações de maneira eficiente, inclusive em tempo real das operações produtivas, visando facilitar a tomada de decisão de gerentes e analistas. O Manufacturing Execution System (MES), denominado Sistema de Controle da Manufatura, pode auxiliar as empresas a captar dados e gerar informações, identificar e melhorar seus resultados. Entretanto, o simples acesso a um sistema de informação não garante vantagem. Portanto, para obter resultados consistentes é necessário alinhamento a jusante e a montante entre estratégias e táticas às práticas de produção com os sistemas de informação disponíveis no chão-de-fábrica. Neste sentido, esta pesquisa buscou responder ao problema de pesquisa como determinar o foco das funcionalidades que compõem os pilares de um MES para à satisfação dos objetivos estratégicos da manufatura?; sendo o MES representado pelos pilares e suas funcionalidades e estratégia da manufatura representada pelas prioridades de competência da manufatura. O objetivo geral consistiu em elaborar uma modelagem que possa distribuir importâncias entre as funcionalidades que compõem os pilares de um MES para aplicações industrias. O método de pesquisa utilizado foi a modelagem qualiquantitativa e as técnicas de coleta de dados foram entrevistas, aplicação da Analytic Hierarchy Process (AHP) e escala Likert, e grupo focal. A modelagem desenvolvida possibilita identificar um vetor de importância entre funcionalidades e um quadrante entre aplicação e melhoria destes vetores. Com isso, permite que as empresas que possuem ou buscam implantar sistemas MES e aplicadores de sistemas MES possam identificar quais elementos de medição e controle da manufatura mais representam os objetivos estratégicos da manufatura; além de contribuir ao avanço em pesquisas acerca de MES e estratégia da manufatura. Esta modelagem foi aplicada em duas empresas que datam o uso do MES de onze e oito anos, com produto e processos diferentes. Os resultados obtidos foram considerados consistentes e representativos à realidade das empresas.