Otto: descobrindo assuntos e sentimentos em comentários
| Nível educacional (dc.audience.educationLevel) | Graduação | pt_BR |
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Raeder, Mateus | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/5554382725750769 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Silva, Diego de Souza | |
| Curso (dc.curso) | Ciência da Computação | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2022-04-12T18:35:34Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2022-04-12T18:35:34Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2019-12-10 | |
| Resumo (dc.description.resumo) | Este artigo apresenta um breve estudo sobre técnicas de mineração de texto e explora suas aplicações em comentários em português. Foi proposto um modelo capaz de analisar textos com a extração de assuntos e detecção do sentimento do autor. O modelo proposto foi aplicado em avaliações de restaurantes capturadas no TripAdvisor. LDA foi utilizado para modelagem de tópicos, enquanto SVM e Naive Bayes foram usados para a análise de sentimentos. Para fins comparativos, se propõe uma abordagem simples que utiliza dicionário de palavras e léxico. O método baseado em aprendizagem de máquina foi capaz de identificar assuntos e sentimentos e obteve melhores resultados do que a abordagem simples. Porém, a análise de sentimentos apresentou dificuldades em identificar textos negativos quando testado com usuários reais, problema que pode ser contornado com a aplicação de hiperparâmetros e uma base de treinamento maior. O artigo conclui que o modelo proposto pode ser utilizado em sistemas de tomada de decisões | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11039 | |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Mineração de texto | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Análise de sentimentos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Classificação de texto | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Extração de tópico | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Modelagem de tópicos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | LDA | pt_BR |
| Título (dc.title) | Otto: descobrindo assuntos e sentimentos em comentários | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | TCC | pt_BR |
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