Sintonia PID em conversores CC-CC utilizando Algoritmos Genéticos (GA) e Enxame de Particulas (PSO)
| Nível educacional (dc.audience.educationLevel) | Graduação | pt_BR |
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Souza, João Olegário de Oliveira de | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/4888175103572971 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Bittencourt, Everton Doro | |
| Curso (dc.curso) | Engenharia Elétrica | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2023-08-04T18:23:27Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2023-08-04T18:23:27Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2022-06-15 | |
| Resumo (dc.description.resumo) | Este trabalho apresenta a metodologia empregada para a sintonia de controladores PI e PID utilizando meta-heurísticas. É feita uma comparação entre duas meta-heurísticas, Genetic Algorithm – GA e Particle Swarm Optimization – PSO, com o objetivo de minimizar os parâmetros (overshoot, tempo de acomodação e tempo de subida) na resposta dos sistemas no domínio do tempo. Duas plantas foram propostas para aplicação das meta-heurísticas, sendo os conversores CC-CC um do tipo Buck e o outro do tipo Boost na configuração de carga eletrônica. Foram realizadas simulações a fim de comparar e encontrar os parâmetros para solução de cada problema proposto. As meta-heurísticas também foram submetidas na comparação de sua eficiência com um trabalho já realizado de otimização PID pelos autores Varol e Bingul (2004), onde foi plenamente satisfatório o desempenho de ambas. Todas as meta-heurísticas se mostraram satisfatórias na busca dos parâmetros de sintonia, e para atingir esse objetivo, utilizou-se dos métodos baseados nos critérios de desempenho IAE, ITAE, ISE e ITSE empregados na função objetivo de cada planta. Para o conversor do tipo Buck, a sintonia utilizando algoritmo PSO e o índice de desempenho ITSE, foi a que encontrou o melhor conjunto de parâmetros PID. Coincidentemente também para o conversor do tipo Boost, a sintonia utilizando algoritmo PSO e o critério de desempenho ITSE, foi a que encontrou o melhor conjunto de parâmetros para o controlador PI. | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/12642 | |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | PID | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Conversores CC-CC | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Meta-heurística | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Genetic Algorithm | en |
| Assunto (dc.subject) | Particle Swarm Optimization | en |
| Título (dc.title) | Sintonia PID em conversores CC-CC utilizando Algoritmos Genéticos (GA) e Enxame de Particulas (PSO) | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | TCC | pt_BR |
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