Proposta de construção de um modelo econométrico para estimar a probabilidade de risco de inadimplência: uma verificação empírica na Universidade Católica de Pelotas
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Zani, João | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/4667717082703855 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Ribeiro, Cristiane Freitas | pt_BR |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/2325778506552162 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2015-03-05T19:13:44Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2015-03-05T19:13:44Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2008-09-26 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | The facilitation in the credit concession to individuals has increased over the last three years. Variables such as the reduction in the interest taxes, increase in maturity, payroll-attached loans, have provided the population in general, with access to consumption property, buildings among others. In this scenario, the search for stronger tools of credit risk analysis, trying to avoid or at least reduce the default rates in the field, has become necessary. This study aims at elaborating an econometric model to predict the probability of default risk in a Private University. By using the statistical technique of logistical regression, the credit risk model has been built based on a sample of students (individuals) enrolled at “Universidade Católica de Pelotas”, located in Pelotas/RS. The explaining variables of the model have been obtained from a socio-economical questionnaire, which has generated 59 variables from which, only 3 were really relevant: existence of previously negotiated debts, possession of a | en |
| Resumo (dc.description.resumo) | As facilidades na concessão de crédito a pessoas físicas têm aumentado no decorrer dos últimos três anos. Variáveis como redução das taxas de juros, aumento de prazos de pagamentos e empréstimos consignados à folha de pagamento possibilitaram à população em geral acesso a aquisição de bens móveis, imóveis entre outros. Neste contexto, a procura por mecanismos mais robustos de análise de risco de crédito, no sentido de evitar ou reduzir os níveis de inadimplência do setor se tornaram necessários. Este estudo objetiva construir um modelo econométrico para estimar a probabilidade do risco de inadimplência em uma Instituição Privada de Ensino Superior. Utilizando a técnica estatística de regressão logística, o modelo de risco de crédito foi construído com base em uma amostra de alunos (pessoas físicas) matriculados na Universidade Católica de Pelotas, situada em Pelotas/RS. As variáveis explicativas do modelo foram obtidas a partir da aplicação de um questionário socioeconômico, que gerou um rol de 59 variáveis d | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | Nenhuma | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2831 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio do Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola de Gestão e Negócios | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | UNISINOS | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | instituição privada de ensino superior | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | modelos de credit scoring | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | regressão logística | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | risco de crédito | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | credit scoring models | en |
| Assunto (dc.subject) | logistic regression | en |
| Assunto (dc.subject) | private university | en |
| Assunto (dc.subject) | credit risk | en |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | Ciências Sociais Aplicadas | pt_BR |
| Título (dc.title) | Proposta de construção de um modelo econométrico para estimar a probabilidade de risco de inadimplência: uma verificação empírica na Universidade Católica de Pelotas | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Dissertação | pt_BR |
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