Um sistema computacional para previsão de carga em sistemas de energia elétrica baseado em redes neurais artificiais
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Santos, José Vicente Canto dos | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/3054875168089226 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Figueiredo, Rodrigo Marques de | pt_BR |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/0192178587738651 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2015-03-05T14:01:20Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2015-03-05T14:01:20Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2009-03-06 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | This work is inserted in the forecasting computational modeling for electrical power systems area. The modern society has a great dependency of electrical power, since the current technology uses this type of energy to many ends. This fact justifies the studies in that area to bettering or make easy to work with this type systems. Currently there are many studies in this áreas that broaches all the fields of electrical power. An important part of the process of production, transmission and distribution of electrical energy is the planning, that between others factors is strongly based in a load forecasting. This load forecasting should be reliable, and to have a high accuracy, because since that forecast important decisions are maked in technical and economical ambit of electrical system enterprises. This work presents a computational system for electrical load forecasting, through the using of a new neural model for forecasting approach. With this new model is tried integrate the electrical network informati | en |
| Resumo (dc.description.resumo) | Este trabalho insere-se na área de modelagem computacional para problemas de previsão em sistemas de energia elétrica. A sociedade moderna possui uma dependência muito grande da utilização de energia elétrica, uma vez que grande parte da tecnologia atual utiliza de alguma forma este tipo de energia. Este fato justifica plenamente os estudos realizados na área para melhorar ou facilitar o trabalho no que se refere aos sistemas de energia elétrica. Atualmente existem diversos estudos na área que abordam todos os campos de sistema de energia elétrica. Uma importante parte do processo tanto de produção como de transmissão e distribuição de energia elétrica é o planejamento, que entre outros fatores baseia-se fortemente em uma previsão de carga elétrica. Esta previsão deve ser confiável, possuir uma alta acuracidade, pois a partir desta são tomadas decisões importantes nos âmbitos técnico e econômico da empresa de geração, transmissão ou distribuição de energia. O presente trabalho apresenta um sistema computacion | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | Nenhuma | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2274 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio do Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola Politécnica | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | UNISINOS | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | redes neurais - computação | pt_BR |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | Ciências Exatas e da Terra | pt_BR |
| Título (dc.title) | Um sistema computacional para previsão de carga em sistemas de energia elétrica baseado em redes neurais artificiais | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Dissertação | pt_BR |
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