Têmis: uma proposta de modelo computacional para a assistência no desaparecimento de pessoas

De acordo com o Anuário Brasileiro de Segurança Pública o número de pessoas desaparecidas aumentou de 71.796 em 2016 para 82.684 em 2017. Além disso, também foi observada uma falta de padrão nas informações utilizadas no cadastro dessas pessoas desaparecidas. Diante desse cenário entende-se que um modelo computacional baseado em inteligência artificial pode auxiliar no registro e busca de pessoas desaparecidas. Desta forma, o presente trabalho teve como objetivo propor um modelo computacional que auxilie na busca de pessoas desaparecidas no Brasil. Este estudo foi conduzido por meio do Design Science Research (DSR) cujo objetivo é contribuir tanto para a teoria quanto para a prática. A avaliação do modelo demonstrou potencial principalmente no que diz respeito ao suporte no cadastro de pessoas desaparecidas. O modelo computacional proposto aplicou o cadastro de pessoa desaparecida, também proposto no presente trabalho, e obteve avaliações positivas, além de levantar pontos de evolução em forma de sugestão de trabalhos futuros como a utilização de reconhecimento facial