Agenciamento algorítmico na experiência de consumo online

Orientador(a) (dc.contributor.advisor)Gomes, Pedro Gilberto
Coorientador(a) (dc.contributor.advisor-co1)Ferreira, Jairo Getulio
Lattes Coorientador(a) (dc.contributor.advisor-co1Lattes)http://lattes.cnpq.br/8243334414084240pt_BR
Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes)http://lattes.cnpq.br/8726873784241900pt_BR
Autor(a) (dc.contributor.author)Carvalho, Fernanda Lagroteria Ribeiro de
Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes)http://lattes.cnpq.br/9848925390915978pt_BR
Data de Disponibilização (dc.date.accessioned)2023-07-27T19:03:19Z
dc.date.available (dc.date.available)2023-07-27T19:03:19Z
Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued)2023-05-12
Abstract (dc.description.abstract)All experiences nowadays are permeated by mediatization, from the simplest to the most complex, they are imbued by our relationship with technology. We are users when we browse these technicalities for leisure or work, and when we need to purchase products. There, our trails are data, which when interpreted by the platforms, allow advertisers to direct our navigation according to algorithmic logics, which are determined by commercial logics. In this context, this study observes the crossings that occur during the browsing experience, seeking to metaphorize the paths that users take and how the algorithms manage these crossings that converge to the act of buying. The purpose here is to understand these dynamics and bring to light the processes that occur during the experience. for this, we use mediatization studies to unravel the particularities of the new digital ambiences. The methodology adopted included bibliographical research with critical analysis of the author's perspectives, interviews with consumers, and online autoethnography to collect empirical data, an exercise in which we simulated the purchase intention of a smartphone on Google and online retail store Magazine Luiza. It was possible to identify, among other things, that the user who browses identified and with tracking and cookies permission, receives 66% more crossings than the one who browses without such permissions. We also noticed an 88.8% preference for Google while product searching, in addition to the platform's protagonism, demonstrating that recommendation system algorithms are intelligent agents in dispute. Finally, we note that users seek to exercise counterforces in relation to the directions received, using subterfuges to avoid them, which can demonstrate distrust in relation to the tracking mechanism and the companies involved.en
Resumo (dc.description.resumo)Todas as experiências hoje em dia são permeadas pela midiatização: das mais simples até as mais complexas estão imbuídas pela nossa relação com a técnica. Somos usuários quando usamos essas tecnicidades para lazer ou trabalho e quando precisamos adquirir produtos. Ali, nossos rastros são dados que, quando interpretados pelas plataformas, permitem aos anunciantes direcionar-nos de acordo com lógicas algorítmicas, que são, por sua vez, determinadas por lógicas comerciais. Nesse contexto, esta dissertação observa os atravessamentos ocorridos durante a experiência de navegação para compra, buscando metaforizar os caminhos que os usuários fazem e como os algoritmos fazem a gestão desses atravessamentos que convergem ao ato de comprar. O propósito aqui é de entender essas dinâmicas e trazer à luz os processos ocorridos durante a experiência e, para isso, utilizamos os estudos de midiatização para desvendar as particularidades das novas ambiências digitais. A metodologia adotada incluiu pesquisa bibliográfica com análise crítica das perspectivas autorais, realização de entrevistas com consumidores e autoetnografia online para coleta de empíricos, exercício no qual simulamos a intenção de compra de um smartphone por meio do Google na loja online Magazine Luiza. Foi possível identificar, dentre outras coisas, que o usuário que navega identificado e com permissão de rastreamento e cookies, recebe 66% mais atravessamentos do que o que navega sem tais permissões. Também notamos uma preferência de 88,8% pelo Google para busca de produtos, além de um protagonismo da plataforma, demonstrando que os algoritmos dos sistemas de recomendação são agentes inteligentes em disputa. Por fim, notamos que os usuários buscam exercer contraforças em relação aos direcionamentos recebidos, utilizando subterfúgios para evitá-los, o que pode demonstrar desconfiança em relação ao mecanismo de rastreio e às empresas envolvidas.pt_BR
Agência de fomento (dc.description.sponsorship)CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
URI (dc.identifier.uri)http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/12583
Idioma (dc.language)pt_BRpt_BR
Nome da instituição (dc.publisher)Universidade do Vale do Rio dos Sinospt_BR
País da Instituição (dc.publisher.country)Brasilpt_BR
Departamento (dc.publisher.department)Escola da Indústria Criativapt_BR
Sigla da Instituição (dc.publisher.initials)Unisinospt_BR
Programa (dc.publisher.program)Programa de Pós-Graduação em Ciências da Comunicaçãopt_BR
Direitos de acesso ao documento (dc.rights)openAccesspt_BR
Assunto (dc.subject)Algoritmospt_BR
Assunto (dc.subject)Agenciamentopt_BR
Assunto (dc.subject)Consumo onlinept_BR
Assunto (dc.subject)Midiatizaçãopt_BR
Assunto (dc.subject)Algorithmsen
Assunto (dc.subject)Agencyingen
Assunto (dc.subject)Online consumptionen
Assunto (dc.subject)Mediatizationen
Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq)ACCNPQ::Ciências Sociais Aplicadas::Comunicaçãopt_BR
Título (dc.title)Agenciamento algorítmico na experiência de consumo onlinept_BR
Tipo de arquivo (dc.type)Dissertaçãopt_BR

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