Modelo de reconhecimento de vinculação textual baseado em regras linguísticas e informações morfossintáticas voltado para ambientes virtuais de ensino e aprendizagem
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Rigo, Sandro José | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/3914159735707328 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Flores, Evandro Metz | |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/7323013217757756 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2015-07-01T23:00:34Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2015-07-01T23:00:34Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2014 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | The fast evolution of information and communication technologies has enabled the development of modalities of teaching and learning, such as distance education, that allow to reach people previously unable to attend higher education. An important aspect of these modalities is the extensive use of digital mediation resources. These resources can generate a large volume of data that sometimes is not feasible for beneficial manual use by the teachers involved in this interaction. In this context there is a necessity and opportunity for defining tools and approaches that can act to automate part of this work. One of these possibilities is the verification of textual responses correctness, where the goal is to identify linkages between textual samples, which can be, for example, different textual answer to a question. Although presenting good results, techniques currently applied to this problem have deficiencies or characteristics that decrease their accuracy or suitability in several contexts. Few studies are able to perform textual entailment in case the verbal inflection was changed; others are not able to identify important information or position in the sentence where the information is found. Moreover, few works are adapted to Portuguese. This work proposes a model to recognition of textual entailment based on linguistic rules, which seeks to overcome these problems by presenting a new approach through the combined use of syntactic analysis, morphology, linguistic rules, detection of the bending voice, treatment of denial and the use of synonyms. This work also presents a prototype developed to evaluate the model proposed herein. The end results, which are promising, allow the identification of textual linking of different textual samples accurately and with flexibility. | pt_BR |
| Resumo (dc.description.resumo) | A rápida evolução das tecnologias de informação e comunicação tem possibilitado o desenvolvimento de modalidades de ensino e educação, tais como a Educação a Distância, capazes de alcançar pessoas anteriormente impossibilitadas de frequentar o ensino superior. Um aspecto importante destas modalidades é o amplo uso de recursos de mediação digital, sendo que estes podem gerar um grande volume de dados o qual, por vezes, não é viável para utilização proveitosa de forma manual pelos professores envolvidos nesta interação. Este contexto gera a necessidade e oportunidade de definição de ferramentas que possam atuar para automatizar parte deste trabalho. Uma destas possibilidades é a verificação de correção de respostas textuais, onde o objetivo é identificar vinculações entre amostras textuais que podem ser, por exemplo, diferentes respostas textuais a uma pergunta. Embora sejam utilizadas com bons resultados, as técnicas atualmente aplicadas a este problema apresentam deficiências ou características que diminuem sua precisão ou adequação em diversos contextos. Poucos trabalhos são capazes de realizar a vinculação textual caso seja alterada a flexão verbal, outros não são capazes de identificar informações importantes ou em que posição na frase as informações se encontram. Além disso, poucos trabalhos são adaptados para a língua portuguesa. Este trabalho propõe um modelo de reconhecimento de vinculação textual baseado em regras linguísticas e informações morfossintáticas voltado para ambientes virtuais de ensino e aprendizagem, que busca contornar estes problemas apresentando uma nova abordagem através do uso combinado da análise sintática, morfológica, regras linguísticas, detecção da flexão de voz, tratamento de negação e do uso de sinônimos. O trabalho também apresenta um protótipo desenvolvido para avaliar o modelo proposto. Ao final são apresentados os resultados obtidos, que até o momento são promissores, permitindo a identificação da vinculação textual de diferentes amostras textuais com precisão e flexibilidade relevantes. | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | CNPQ – Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | GVDASA | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4138 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola Politécnica | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | Unisinos | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Big data | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Processamento de linguagem natural | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Perguntas e respostas | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Regras linguísticas | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Reconhecimento de vinculação textual | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Natural language processing | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Question and answering | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Linguistic rules | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Recognising textual entailment | pt_BR |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação | pt_BR |
| Título (dc.title) | Modelo de reconhecimento de vinculação textual baseado em regras linguísticas e informações morfossintáticas voltado para ambientes virtuais de ensino e aprendizagem | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Dissertação | pt_BR |
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