Moocare: utilizando predição de dados e Internet das Coisas para o gerenciamento da alimentação e produção de leite na pecuária leiteira

A pecuária leiteira representa grande valor para as áreas sociais e econômicas devido ao alto valor de produção do leite. Nesta área destacam-se as práticas do manejo nutricional e do controle leiteiro, estando a primeira diretamente relacionada com a produtividade de uma vaca e a segunda abrangendo as atividades de monitorar a quantidade e a qualidade do leite produzido pelos animais. Contudo, existe uma lacuna de pesquisa que proponha e valide um modelo computacional para automatizar e individualizar a alimentação dos animais e que forneça dados de previsão da produção de leite. Deste modo, este trabalho propõem o modelo MooCare para auxiliar os produtores no manejo de bovinos leiteiros visando obter melhores índices de produtividade. Para isto o modelo realiza a automação e individualização da alimentação dos animais através da análise de sua produção e emprego de tecnologias da Internet das Coisas. Além disto, o MooCare proporciona a previsão da produção de leite das vacas utilizando o modelo auto-regressivo integrado de médias móveis ARIMA. O modelo também possui um sistema de notificação, que visa alertar o produtor quando uma inconformidade com a produção for encontrada. Com o propósito de avaliar o modelo, foi simulado o acompanhamento de lactações com base em dados reais de produção obtidos de uma propriedade leiteira. Os testes apresentaram resultados encorajadores quanto ao modelo MooCare. A assertividade da predição indicou pequenas diferenças da produção real, com um erro médio de 2,5 litros para cada valor previsto. O sistema de notificação foi capaz de identificar um problema com uma lactação corrente e o cálculo da alimentação correspondeu ao tratamento sugerido na literatura