Capacidade analítica de Big Data (bdac) e sua relação com a Inovação Verde na agricultura
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Klein, Amarolinda Iara da Costa Zanela | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/7550820294257183 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Ribeiro, Fabiana Girotto | |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/0109089842079870 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2023-09-22T17:48:40Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2023-09-22T17:48:40Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2023-06-29 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | Increasing pressures from environmental regulation, cutting-edge resources, big data, sustainability, environmental ethics, and market demands push agricultural organizations to seek new strategic measures to reduce environmental impact, improve their products, and increase their competitiveness. This research explores how Big Data Analytical Capability (BDAC) is developed in agricultural organizations and what is its relationship with Green Innovation. The theoretical approach adopted is the Resource Orchestration View (ROV). The method is a single case study of a multinational agricultural organization, from the forestry sector, to understand the resources and orchestration processes that led to the creation of BDAC and how this capability contributes to Green Innovation. The results show that the BDAC is built through the orchestration of several resources, including technological, human, financial and intangible. This capability allows the organization to make strategic decisions generating insights for Green Innovation. BDAC thus positively influences Green Innovation by helping to promote sustainable practices in forestry, with the use of big data. Relevant points were raised in relation to the orchestration of resources to create the BDAC, such as data democratization, data governance, open innovation, among others. The research contributes theoretically by offering an expanded view on how BDA resources are developed and used for Green Innovation. In addition, the study brings practical contributions to managers and professionals in the agricultural sector, showing how the orchestration of BDA resources can maintain sustainability and competitiveness, while promoting environmental responsibility. | en |
| Resumo (dc.description.resumo) | O aumento das pressões de regulamentação ambiental, recursos de ponta, big data (BD), sustentabilidade, ética ambiental e demandas de mercado levam as organizações agrícolas a buscarem novas medidas estratégicas para reduzir o impacto ambiental, melhorar os produtos e aumentar a competitividade. Diante disso, esta pesquisa explora como a Capacidade Analítica de Big Data (BDAC) é desenvolvida em organizações agrícolas e qual é a sua relação com a Inovação Verde (IV). Para isso, adota como abordagem teórica a Visão de Orquestração de Recursos (ROV). O método é o estudo de caso único de uma organização agrícola do setor de silvicultura, para compreender os recursos e processos de orquestração que levaram à criação da BDAC e como essa capacidade contribui para a IV. Os resultados mostram que a BDAC é construída por meio da orquestração de diversos recursos, incluindo tecnológicos, humanos, financeiros e intangíveis. Essa capacidade permite que a organização tome decisões estratégicas, gerando insights para a IV. Assim, a BDAC influencia positivamente na IV, ajudando a promover práticas sustentáveis na silvicultura, com o uso de BD. Logo, levantaram-se pontos relevantes em relação à orquestração dos recursos para criação da BDAC, como democratização dos dados, governança de dados, inovação aberta, entre outros. A pesquisa contribui teoricamente, oferecendo uma visão ampliada sobre como os recursos de BDA são desenvolvidos e utilizados para a IV. Além disso, o estudo traz contribuições práticas para gestores e profissionais do setor agrícola, mostrando como a orquestração de recursos de BDA pode contribuir para manter a sustentabilidade e a competitividade organizacional, enquanto também ajuda a promover a responsabilidade ambiental. | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | Nenhuma | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/12722 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola de Gestão e Negócios | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | Unisinos | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Administração | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Capacidade analítica de Big Data | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Inovação verde | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Orquestração de recursos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Agricultura | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Big data analytics | en |
| Assunto (dc.subject) | Green innovation | en |
| Assunto (dc.subject) | Resource orchestration | en |
| Assunto (dc.subject) | Agriculture | en |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | ACCNPQ::Ciências Sociais Aplicadas::Administração | pt_BR |
| Título (dc.title) | Capacidade analítica de Big Data (bdac) e sua relação com a Inovação Verde na agricultura | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Tese | pt_BR |
Arquivos
Pacote original
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- Fabiana Girotto Ribeiro_PROTEGIDO.pdf
- Tamanho:
- 1.29 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descrição:
- capacidade_analitica
Licença do pacote
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- license.txt
- Tamanho:
- 2.12 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descrição: