Big Data em conteúdo espontâneo não-estruturado da internet como estratégia organizacional de orientação para o mercado

Orientador(a) (dc.contributor.advisor)Fonseca, Marcelo Jacques
Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes)http://lattes.cnpq.br/9456408287543544pt_BR
Autor(a) (dc.contributor.author)Corrêa Junior, Dirceu Silva Mello
Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes)http://lattes.cnpq.br/5732348833398589pt_BR
Data de Disponibilização (dc.date.accessioned)2018-09-25T15:42:43Z
dc.date.available (dc.date.available)2018-09-25T15:42:43Z
Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued)2018-04-25
Abstract (dc.description.abstract)Big Data is a social reality with growing business impact. However, a survey of US executives of large corporations identified a low capacity to effectively exploit this competitive intelligence opportunity in their companies. In order to deepen the understanding of this context, from the perspective of Market Orientation, the present dissertation presented an exploratory analysis about the current capacity of large companies with national performance in absorbing Big Data value, focusing their attention on a type of content, called Unstructured Data. As a result, it was identified that the companies studied are in a peculiar moment for the modern management of Market Orientation, a sort of evolutionary process and of transition in the understanding and use of this deluge of data. This moment of adaptation is further reinforced by a trend towards the use of more spontaneous data from consumers. In this study, five dimensions of this peculiar moment are presented, systematically addressing questions related to internal organization; suppliers and investment profiles; internal adaptations; among other strategic findings. Afterwards, the current path to the understanding of Big Data is also detailed, based on the possible practices identified in this business context.en
Resumo (dc.description.resumo)O Big Data é uma realidade social, com crescente impacto nos negócios. Entretanto, uma pesquisa realizada com executivos americanos de grandes corporações identificou uma baixa capacidade no aproveitamento efetivo dessa oportunidade de inteligência competitiva em suas empresas. Ao aprofundar o entendimento desse contexto, a partir da perspectiva de Orientação para o Mercado, a presente dissertação apresentou uma análise exploratória sobre a atual capacidade de grandes empresas com atuação nacional em absorver valor do Big Data, focando sua atenção num tipo específico de conteúdo, chamado Dado Não-Estruturado. Como resultado, identificou-se que as empresas estudadas se encontram em um momento peculiar para a gestão moderna de Orientação para o Mercado, uma espécie de processo evolutivo e de transição na compreensão e aproveitamento desse dilúvio de dados. Tal momento de adaptação é ainda reforçado por uma tendência para o uso de dados mais espontâneos dos consumidores. Neste estudo inicialmente são apresentadas cinco dimensões desse momento peculiar, abordando sistematicamente quesitos relacionados à organização interna; fornecedores e perfis de investimentos; adaptações internas; entre outros achados estratégicos. Após, também é detalhada a atual caminhada na efetiva compreensão do Big Data, a partir das práticas possíveis identificadas nesse contexto empresarial.pt_BR
Agência de fomento (dc.description.sponsorship)Nenhumapt_BR
URI (dc.identifier.uri)http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/7299
Idioma (dc.language)pt_BRpt_BR
Nome da instituição (dc.publisher)Universidade do Vale do Rio dos Sinospt_BR
País da Instituição (dc.publisher.country)Brasilpt_BR
Departamento (dc.publisher.department)Escola de Gestão e Negóciospt_BR
Sigla da Instituição (dc.publisher.initials)Unisinospt_BR
Programa (dc.publisher.program)Programa de Pós-Graduação em Gestão e Negóciospt_BR
Direitos de acesso ao documento (dc.rights)openAccesspt_BR
Assunto (dc.subject)Big Datapt_BR
Assunto (dc.subject)Data Culturept_BR
Assunto (dc.subject)Dados Não-Estruturadospt_BR
Assunto (dc.subject)Analyticspt_BR
Assunto (dc.subject)Orientação para o Mercadopt_BR
Assunto (dc.subject)Big Dataen
Assunto (dc.subject)Data Cultureen
Assunto (dc.subject)Unstructured Dataen
Assunto (dc.subject)Analyticsen
Assunto (dc.subject)Market Orientationen
Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq)ACCNPQ::Ciências Sociais Aplicadas::Administraçãopt_BR
Título (dc.title)Big Data em conteúdo espontâneo não-estruturado da internet como estratégia organizacional de orientação para o mercadopt_BR
Tipo de arquivo (dc.type)Dissertaçãopt_BR

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